math.OC」カテゴリーアーカイブ

Bagging Improves Generalization Exponentially

要約 バギングは、機械学習モデルの精度を向上させるための一般的なアンサンブル手法 … 続きを読む

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Sample Complexity of Algorithm Selection Using Neural Networks and Its Applications to Branch-and-Cut

要約 データ駆動型アルゴリズム設計は、統計および機械学習の手法を使用して、計算問 … 続きを読む

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Towards General Conceptual Model Editing via Adversarial Representation Engineering

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発が目覚ましい成功を収めて以来、その内部 … 続きを読む

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Decision-Focused Forecasting: Decision Losses for Multistage Optimisation

要約 意思決定中心学習は、下流の意思決定の品質に関してパイプラインの上流の予測面 … 続きを読む

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Policy Gradient Methods for Risk-Sensitive Distributional Reinforcement Learning with Provable Convergence

要約 リスクに敏感な強化学習 (RL) は、多くの危険なアプリケーションにおいて … 続きを読む

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Toward TransfORmers: Revolutionizing the Solution of Mixed Integer Programs with Transformers

要約 この研究では、特に容量付きロットサイジング問題 (CLSP) に焦点を当て … 続きを読む

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Optimizing Sensor Network Design for Multiple Coverage

要約 センサー配置の最適化方法は広範囲に研究されてきました。 これらは、既知の環 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification of Set-Membership Estimation in Control and Perception: Revisiting the Minimum Enclosing Ellipsoid

要約 セットメンバーシップ推定 (SME) は、グラウンドトゥルースをカバーする … 続きを読む

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Fast Estimation of Relative Transformation Based on Fusion of Odometry and UWB Ranging Data

要約 この論文では、走行距離計とロボット間の距離測定を使用して、4-DOF (3 … 続きを読む

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Keep the Momentum: Conservation Laws beyond Euclidean Gradient Flows

要約 保存則は、ユークリッド勾配流れダイナミクス、特に線形または ReLU ニュ … 続きを読む

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