math.OC」カテゴリーアーカイブ

LoRA Training in the NTK Regime has No Spurious Local Minima

要約 低ランク適応 (LoRA) は、大規模言語モデル (LLM) のパラメータ … 続きを読む

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Simplicity Bias of Two-Layer Networks beyond Linearly Separable Data

要約 単純性バイアス、つまり深いモデルが単純な特徴に過度に依存する傾向は、ニュー … 続きを読む

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LoRA Training in the NTK Regime has No Spurious Local Minima

要約 低ランク適応 (LoRA) は、大規模言語モデル (LLM) のパラメータ … 続きを読む

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Generating Likely Counterfactuals Using Sum-Product Networks

要約 AI システムによる意思決定の説明可能性は、最近の規制とユーザーの需要の両 … 続きを読む

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Dual Lagrangian Learning for Conic Optimization

要約 この論文では、双対円錐最適化プロキシの原理に基づいた学習方法である双対ラグ … 続きを読む

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Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints

要約 よく研究された標準のオンライン凸最適化 (OCO) を一般化したものは、制 … 続きを読む

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First-order methods for Stochastic Variational Inequality problems with Function Constraints

要約 単調変分不等式 (VI) は、さまざまな工学および科学分野で重要な用途を持 … 続きを読む

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The Road Less Scheduled

要約 最適化停止ステップ T の指定を必要としない既存の学習率スケジュールは、T … 続きを読む

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Toward TransfORmers: Revolutionizing the Solution of Mixed Integer Programs with Transformers

要約 この研究では、特に容量付きロットサイジング問題 (CLSP) に焦点を当て … 続きを読む

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Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and Future Opportunities

要約 意思決定集中学習 (DFL) は、機械学習 (ML) と制約付き最適化を統 … 続きを読む

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