「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Subhomogeneous Deep Equilibrium Models

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 暗黙的深度ニューラル ネットワークは、近年、さまざまなアプリケーションにお … 続きを読む →

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Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースのニューラル ネットワーク (NN) 制御ポリシーは、ロボット工 … 続きを読む →

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Error Feedback Can Accurately Compress Preconditioners

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ネットワークの規模での損失に関する 2 次情報を活用することは、 … 続きを読む →

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Remove that Square Root: A New Efficient Scale-Invariant Version of AdaGrad

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 適応手法は、学習率の調整を低コストで行えるため、機械学習において非常に人気 … 続きを読む →

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Contextual Optimization under Covariate Shift: A Robust Approach by Intersecting Wasserstein Balls

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト最適化では、意思決定者は、同時分布を知ることなく、不確実な変数 … 続きを読む →

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Sample Complexity of Algorithm Selection Using Neural Networks and Its Applications to Branch-and-Cut

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型アルゴリズム設計は、統計および機械学習の手法を使用して、計算問 … 続きを読む →

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Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A Second-Order Perspective

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Adam(W) のような適応勾配オプティマイザーは、トランスフォーマーなど … 続きを読む →

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Temporal Difference Learning with Compressed Updates: Error-Feedback meets Reinforcement Learning

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な分散機械学習では、最近の研究で、通信のボトルネックを軽減するための … 続きを読む →

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Parallel and Proximal Constrained Linear-Quadratic Methods for Real-Time Nonlinear MPC

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 非線形モデル予測制御（NMPC）における最近の進歩は、大規模な問題を効率的 … 続きを読む →

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Loss Symmetry and Noise Equilibrium of Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの損失関数には対称性が豊富に存在する。我々は、連続対 … 続きを読む →

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