「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Gluon: Making Muon & Scion Great Again! (Bridging Theory and Practice of LMO-based Optimizers for LLMs)

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 深い学習最適化の最近の開発により、$ \ sf muon $や$ \ sf … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Gluon: Making Muon & Scion Great Again! (Bridging Theory and Practice of LMO-based Optimizers for LLMs) はコメントを受け付けていません

Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 最適な制御または補強学習（RL）から派生した制御ポリシーの下で、閉ループシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions はコメントを受け付けていません

Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 最適な制御または補強学習（RL）から派生した制御ポリシーの下で、閉ループシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions はコメントを受け付けていません

Decoupling Collision Avoidance in and for Optimal Control using Least-Squares Support Vector Machines

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、凸形に合わせた微分微細な衝突回避制約を線形化するアプロー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.OC | Decoupling Collision Avoidance in and for Optimal Control using Least-Squares Support Vector Machines はコメントを受け付けていません

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

Multi-Objective Optimization-Based Anonymization of Structured Data for Machine Learning Application

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 組織は膨大な量のデータを収集していますが、洞察を完全に抽出するために必要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Multi-Objective Optimization-Based Anonymization of Structured Data for Machine Learning Application はコメントを受け付けていません

Solving Reach- and Stabilize-Avoid Problems Using Discounted Reachability

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、最悪の障害の下でも制約を違反することなく、ターゲットセットに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Solving Reach- and Stabilize-Avoid Problems Using Discounted Reachability はコメントを受け付けていません

SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures はコメントを受け付けていません

A spherical amplitude-phase formulation for 3-D adaptive line-of-sight (ALOS) guidance with USGES stability guarantees

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 最近提案された3D適応視線（ALOS）のパスフォローするアルゴリズムは、風 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | A spherical amplitude-phase formulation for 3-D adaptive line-of-sight (ALOS) guidance with USGES stability guarantees はコメントを受け付けていません

Optimization-free Smooth Control Barrier Function for Polygonal Collision Avoidance

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 多角形の衝突回避（PCA）は、動的方程式を所有する2つのポリゴン（つまり、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Optimization-free Smooth Control Barrier Function for Polygonal Collision Avoidance はコメントを受け付けていません