「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Fair Mixed Effects Support Vector Machine

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 公平で倫理的な自動予測を保証するには、公平性が機械学習アプリケーションの中 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, math.OC | Fair Mixed Effects Support Vector Machine はコメントを受け付けていません

Locally Regularized Sparse Graph by Fast Proximal Gradient Descent

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 スパース表現によって構築されたスパース グラフは、高次元データのクラスタリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Locally Regularized Sparse Graph by Fast Proximal Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR, stat.ML | Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー勾配法は強化学習で広く使用されています。 しかし、政策最適化の非凸 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action はコメントを受け付けていません

CrowdSurfer: Sampling Optimization Augmented with Vector-Quantized Variational AutoEncoder for Dense Crowd Navigation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 移動ロボットにとって、密集した群衆の間でのナビゲーションは依然として課題で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.OC | CrowdSurfer: Sampling Optimization Augmented with Vector-Quantized Variational AutoEncoder for Dense Crowd Navigation はコメントを受け付けていません

A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 勾配フローは、機械学習の多くの問題に対処する上で重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR | A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games はコメントを受け付けていません

A geometric view on probabilistically robust learning

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | A geometric view on probabilistically robust learning はコメントを受け付けていません

Adaptive Step Sizes for Preconditioned Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、数値的に追跡可能であると特定された量、つまり勾配のリプシッツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Adaptive Step Sizes for Preconditioned Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NA, cs.RO, math.NA, math.OC | Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation はコメントを受け付けていません

Optimal Potential Shaping on SE(3) via Neural ODEs on Lie Groups

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、有限次元リー群における動的システムの最適化のための新しいアプロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Optimal Potential Shaping on SE(3) via Neural ODEs on Lie Groups はコメントを受け付けていません