math.OC」カテゴリーアーカイブ

Old Optimizer, New Norm: An Anthology

要約 深層学習オプティマイザーは、多くの場合、凸理論と近似二次理論の組み合わせを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Old Optimizer, New Norm: An Anthology はコメントを受け付けていません

Logarithmic-Regret Quantum Learning Algorithms for Zero-Sum Games

要約 我々は、ゲーム設定の下で$\widetilde O(1)$リ後悔を伴うゼロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, quant-ph | Logarithmic-Regret Quantum Learning Algorithms for Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

Formally Verified Physics-Informed Neural Control Lyapunov Functions

要約 制御リアプノフ関数は、非線形システムの安定化コントローラーの設計と解析にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Formally Verified Physics-Informed Neural Control Lyapunov Functions はコメントを受け付けていません

End-to-End Conformal Calibration for Optimization Under Uncertainty

要約 機械学習は、幅広い領域における不確実性の下での意思決定のパフォーマンスを大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | End-to-End Conformal Calibration for Optimization Under Uncertainty はコメントを受け付けていません

Resource Allocation for Stable LLM Training in Mobile Edge Computing

要約 モバイル デバイスが高度なアプリケーションの中心となることが増えているため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.OC | Resource Allocation for Stable LLM Training in Mobile Edge Computing はコメントを受け付けていません

FracGM: A Fast Fractional Programming Technique for Geman-McClure Robust Estimator

要約 コンピューター ビジョン、ロボット工学、ナビゲーションでは確実な推定が不可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, math.OC | FracGM: A Fast Fractional Programming Technique for Geman-McClure Robust Estimator はコメントを受け付けていません

Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

要約 最近の文献では、データ サイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems はコメントを受け付けていません

A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness

要約 最適化アルゴリズムの古典的な収束解析は、広く採用されている均一平滑性の仮定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness はコメントを受け付けていません

Safe Time-Varying Optimization based on Gaussian Processes with Spatio-Temporal Kernel

要約 安全性の確保は、ロボット工学やプロセス制御などの連続的な意思決定の問題にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Safe Time-Varying Optimization based on Gaussian Processes with Spatio-Temporal Kernel はコメントを受け付けていません

Two-Timescale Gradient Descent Ascent Algorithms for Nonconvex Minimax Optimization

要約 $\min_\textbf{x} \max_{\textbf{y} \in … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Two-Timescale Gradient Descent Ascent Algorithms for Nonconvex Minimax Optimization はコメントを受け付けていません