-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「math.OC」カテゴリーアーカイブ
Memorization and Regularization in Generative Diffusion Models
要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しています。 … 続きを読む
Level Set Teleportation: An Optimization Perspective
要約 目標のレベルセットで勾配基準を最大化することにより、勾配降下（GD）を加速 … 続きを読む
Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints
要約 制約されたオンライン凸最適化（COCO）は、標準のオンライン凸最適化（OC … 続きを読む
Robust Decision-Making Via Free Energy Minimization
要約 画期的なパフォーマンスにもかかわらず、最先端の自律エージェントは、トレーニ … 続きを読む
A High-Speed Time-Optimal Trajectory Generation Strategy via a Two-layer Planning Model
要約 モーション計画と軌跡の生成は、無人航空機（UAV）、マニピュレーター、ロケ … 続きを読む
Ergodic exploration of dynamic distribution
要約 この研究では、動的環境で検索ミッションを実行するという課題に取り組んでいま … 続きを読む
Early Directional Convergence in Deep Homogeneous Neural Networks for Small Initializations
要約 このホワイトペーパーでは、局所的にリプシッツグラデーションと2つ以上の均一 … 続きを読む
From Denoising Score Matching to Langevin Sampling: A Fine-Grained Error Analysis in the Gaussian Setting
要約 個別のサンプルを介してのみアクセスできる未知の分布からのサンプリングは、生 … 続きを読む
Unified Feedback Linearization for Nonlinear Systems with Dexterous and Energy-Saving Modes
要約 自由度と比較して多くの入力を備えたシステム（例：Mecanumホイールを備 … 続きを読む
Input-Output Feedback Linearization Preserving Task Priority for Multivariate Nonlinear Systems Having Singular Input Gain Matrix
要約 入出力フィードバック線形化の拡張を提案します。これは、古典的な方法でリニア … 続きを読む