「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Safety-critical Control with Control Barrier Functions: A Hierarchical Optimization Framework

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 コントロール バリア機能 (CBF) は、その発明以来、セーフティ クリテ … 続きを読む →

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LDAdam: Adaptive Optimization from Low-Dimensional Gradient Statistics

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模モデルをトレーニングするためのメモリ効率の高いオプティマイザーである … 続きを読む →

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Implicit Regularization for Tubal Tensor Factorizations via Gradient Descent

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 遅延トレーニング方式を超えた、オーバーパラメータ化されたテンソル因数分解問 … 続きを読む →

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Contractivity and linear convergence in bilinear saddle-point problems: An operator-theoretic approach

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 凸凹双線形鞍点問題 $\min_x \max_y f(x) + y^\to … 続きを読む →

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Boosting K-means for Big Data by Fusing Data Streaming with Global Optimization

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 K 平均法クラスタリングはデータ マイニングの基礎ですが、大規模なデータセ … 続きを読む →

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RPCBF: Constructing Safety Filters Robust to Model Error and Disturbances via Policy Control Barrier Functions

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 コントロール バリア関数 (CBF) は、非線形システムの安全な制御合成を … 続きを読む →

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Achieving Exponential Asymptotic Optimality in Average-Reward Restless Bandits without Global Attractor Assumption

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 無限の地平線の平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を考えます。 我々は、アーム … 続きを読む →

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From Gradient Clipping to Normalization for Heavy Tailed SGD

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の経験的証拠は、多くの機械学習アプリケーションにヘビーテール勾配ノイズ … 続きを読む →

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Efficient Optimization Algorithms for Linear Adversarial Training

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 敵対的トレーニングを使用すると、摂動に対して堅牢なモデルを学習できます。 … 続きを読む →

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Adversarial Training of Two-Layer Polynomial and ReLU Activation Networks via Convex Optimization

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 特に安全性が重要な設定では過度にパラメータ化されたモデルが採用されているた … 続きを読む →

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