「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Towards safe Bayesian optimization with Wiener kernel regression

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、確率的サロゲート モデルに基づいてブラック … 続きを読む →

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Optimization on a Finer Scale: Bounded Local Subgradient Variation Perspective

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、平均または最大の意味で、点の周囲の小さな局所領域における（部分）勾 … 続きを読む →

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Continuous-time q-learning for mean-field control problems

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、最近Jia and Zhou (2023)によってQ-lear … 続きを読む →

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Provable optimal transport with transformers: The essence of depth and prompt engineering

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 変圧器の証明可能な性能保証を確立できるか？このような理論的保証を確立するこ … 続きを読む →

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Adversarial Representation Engineering: A General Model Editing Framework for Large Language Models

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の急速な発展が目覚ましい成功を収めて以 … 続きを読む →

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Neur2BiLO: Neural Bilevel Optimization

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 バイレベル最適化は、フォロワーの最良応答反応を考慮しながら、リーダーが目的 … 続きを読む →

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Transformer-based Model Predictive Control: Trajectory Optimization via Sequence Modeling

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 モデル予測制御 (MPC) は、制約付き制御の主要な方法論としての地位を確 … 続きを読む →

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Efficient Federated Learning against Heterogeneous and Non-stationary Client Unavailability

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 断続的なクライアント可用性への対処は、フェデレーテッド ラーニング アルゴ … 続きを読む →

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Robust Gaussian Processes via Relevance Pursuit

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程 (GP) は、柔軟性、データ効率、および適切に校正された不確実 … 続きを読む →

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Understanding Optimization in Deep Learning with Central Flows

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングにおける最適化は、決定論的 (つまりフルバッチ) トレー … 続きを読む →

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