math.OC」カテゴリーアーカイブ

Clipped SGD Algorithms for Performative Prediction: Tight Bounds for Clipping Bias and Remedies

要約 このホワイトペーパーでは、意思決定依存データ分布を備えたクリップ確率的勾配 … 続きを読む

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A conditional gradient homotopy method with applications to Semidefinite Programming

要約 多数の単純な円錐制約で凸最適化の問題を解決するための新しいホモトピーベース … 続きを読む

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An Efficient Numerical Function Optimization Framework for Constrained Nonlinear Robotic Problems

要約 このペーパーでは、ロボット工学の制約された最適化問題のために設計された数値 … 続きを読む

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An Efficient Numerical Function Optimization Framework for Constrained Nonlinear Robotic Problems

要約 このペーパーでは、ロボット工学の制約された最適化問題のために設計された数値 … 続きを読む

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Score-based Neural Ordinary Differential Equations for Computing Mean Field Control Problems

要約 古典的なニューラルの通常の微分方程式(ODE)は、ニューラルネットワークが … 続きを読む

カテゴリー: 34H05, cs.LG, G.1.7, math.OC | Score-based Neural Ordinary Differential Equations for Computing Mean Field Control Problems はコメントを受け付けていません

More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization

要約 深い学習では、ニューラルネットワークをオーバーパラメータ化すること、つまり … 続きを読む

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Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives

要約 ツータイムスケール勾配降下(GDA)は、MIN-MAXゲームでNASH平衡 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives はコメントを受け付けていません

GCBF+: A Neural Graph Control Barrier Function Framework for Distributed Safe Multi-Agent Control

要約 大規模なマルチエージェントシステムの分散、スケーラブル、安全な制御は、困難 … 続きを読む

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Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals

要約 オットーワッシャースタインの輸送メカニズムと、ヘリンジャー(またはフィッシ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals はコメントを受け付けていません

Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives

要約 ツータイムスケール勾配降下(GDA)は、MIN-MAXゲームでNASH平衡 … 続きを読む

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