-
最近の投稿
- Learning Autonomous Surgical Irrigation and Suction with the da Vinci Research Kit Using Reinforcement Learning
- One Policy but Many Worlds: A Scalable Unified Policy for Versatile Humanoid Locomotion
- Back to Base: Towards Hands-Off Learning via Safe Resets with Reach-Avoid Safety Filters
- STATE-NAV: Stability-Aware Traversability Estimation for Bipedal Navigation on Rough Terrain
- SAM2Act: Integrating Visual Foundation Model with A Memory Architecture for Robotic Manipulation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39136) cs.CL (29606) cs.CV (44533) cs.HC (2976) cs.LG (44044) cs.RO (23349) cs.SY (3564) eess.IV (5121) eess.SY (3556) stat.ML (5727)
「math.OC」カテゴリーアーカイブ
New Perspectives on the Polyak Stepsize: Surrogate Functions and Negative Results
要約 PolyAKの階段化は、凸の最適化における基本的なステップサイズであること … 続きを読む
Beyond Discreteness: Finite-Sample Analysis of Straight-Through Estimator for Quantization
要約 トレーニング量子化されたニューラルネットワークには、基礎となる最適化問題の … 続きを読む
The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm
要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む
Fair Supervised Learning Through Constraints on Smooth Nonconvex Unfairness-Measure Surrogates
要約 公正な監視された機械学習のための新しい戦略が提案されています。 文献の他の … 続きを読む
Sequential QCQP for Bilevel Optimization with Line Search
要約 Bilevelの最適化には、ある問題が別の問題にネストされ、レベル間の複雑 … 続きを読む
Finite sample learning of moving targets
要約 私たちは、サンプルから学ぼうとする動くターゲットを検討します。 私たちの結 … 続きを読む
Quantum Optimization via Gradient-Based Hamiltonian Descent
要約 機械学習の急速な進歩により、計算効率と低メモリ要件により、最新の最適化技術 … 続きを読む
Online Scheduling for LLM Inference with KV Cache Constraints
要約 トレーニングされたモデルがユーザープロンプトに応じて一度に1つの単語を生成 … 続きを読む
Nesterov Acceleration for Ensemble Kalman Inversion and Variants
要約 アンサンブルKalman Inversion（EKI）は、逆の問題を解決す … 続きを読む
Gluon: Making Muon & Scion Great Again! (Bridging Theory and Practice of LMO-based Optimizers for LLMs)
要約 深い学習最適化の最近の開発により、$ \ sf muon $や$ \ sf … 続きを読む