math.OC」カテゴリーアーカイブ

A Bias-Correction Decentralized Stochastic Gradient Algorithm with Momentum Acceleration

要約 分散確率的最適化アルゴリズムは、大規模なデータセットを同時に処理し、モデル … 続きを読む

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Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition

要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む

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Scalable First-order Method for Certifying Optimal k-Sparse GLMs

要約 このペーパーでは、スパース一般化線形モデル(GLMS)の最適性を証明する問 … 続きを読む

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Wasserstein distributional adversarial training for deep neural networks

要約 深いニューラルネットワークに対する敵対的な攻撃の設計、およびそれらに対する … 続きを読む

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On the convergence rate of noisy Bayesian Optimization with Expected Improvement

要約 予想改善(EI)は、ベイジアン最適化(BO)で最も広く使用されている獲得機 … 続きを読む

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Matrix Completion with Graph Information: A Provable Nonconvex Optimization Approach

要約 変数間の相互関係を示すサイド情報としてグラフを使用したマトリックスの完了の … 続きを読む

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Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation

要約 ガウス分布の下で、不可知論のモデルで一般化された線形モデル(GLM)を学習 … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

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Sketched Equivariant Imaging Regularization and Deep Internal Learning for Inverse Problems

要約 Equivariant Imaging(EI)の正則化は、地上の真実データ … 続きを読む

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Learning to Optimize for Mixed-Integer Non-linear Programming

要約 混合整数非線形プログラム(MINLP)は、エネルギーシステムや輸送などの多 … 続きを読む

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