「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Learning to Stop: Deep Learning for Mean Field Optimal Stopping

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 最適な停止は、リスク管理、金融、ロボット工学、および機械学習のアプリケーシ … 続きを読む →

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Discrete and Continuous Difference of Submodular Minimization

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 連続または離散ドメインで定義されたサブモジュラー関数は、多数のアプリケーシ … 続きを読む →

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Enhanced Trust Region Sequential Convex Optimization for Multi-Drone Thermal Screening Trajectory Planning in Urban Environments

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 特に感染症の発生中に、公衆衛生のリスクを管理するためには、都市部の人口にお … 続きを読む →

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A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 スムーズな活性化関数でニューラルネットワークをトレーニングするためのGau … 続きを読む →

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Sketched Equivariant Imaging Regularization and Deep Internal Learning for Inverse Problems

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 Equivariant Imaging（EI）の正則化は、地上の真実データ … 続きを読む →

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Application of SDRE to Achieve Gait Control in a Bipedal Robot for Knee-Type Exoskeleton Testing

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 外骨格は、人間の動きを支援するためにリハビリテーションおよび産業用途で広く … 続きを読む →

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On the Convergence of Gradient Descent on Learning Transformers with Residual Connections

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 トランスモデルは、多様なアプリケーションでの優れたパフォーマンスにより、さ … 続きを読む →

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Tight analyses of first-order methods with error feedback

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 エージェント間の通信は、分散学習における主要な計算ボトルネックになることが … 続きを読む →

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Incremental Gradient Descent with Small Epoch Counts is Surprisingly Slow on Ill-Conditioned Problems

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 最近の理論的結果は、順列ベースのSGDの収束速度（例えば、ランダム再構築S … 続きを読む →

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Random-key genetic algorithms: Principles and applications

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ランダムキー遺伝的アルゴリズムは、離散的かつグローバルな最適化のための進化 … 続きを読む →

カテゴリー: 90-02, 90B40, 90C27, cs.AI, cs.NE, G.1.6, math.OC | Random-key genetic algorithms: Principles and applications はコメントを受け付けていません