「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Jointly Assigning Processes to Machines and Generating Plans for Autonomous Mobile Robots in a Smart Factory

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 最新のスマートファクトリーは、プログラム可能な機械のコレクションを使用して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.OC | Jointly Assigning Processes to Machines and Generating Plans for Autonomous Mobile Robots in a Smart Factory はコメントを受け付けていません

Grams: Gradient Descent with Adaptive Momentum Scaling for Training Large Language Models

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 $ \ mathbf {g} $の放射降下$ \ mathbf {a} $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, math.OC | Grams: Gradient Descent with Adaptive Momentum Scaling for Training Large Language Models はコメントを受け付けていません

Adaptive Accelerated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、{\ sf aapg-Spider}を提案します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, math.NA, math.OC | Adaptive Accelerated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization はコメントを受け付けていません

Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、サンプリングに最小限の最適性を達成しますが、ス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions はコメントを受け付けていません

The Geometry of Optimal Gait Families for Steering Kinematic Locomoting Systems

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 機動システムのモーション計画には通常、高レベルの剛体タスクを低レベルの関節 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.OC | The Geometry of Optimal Gait Families for Steering Kinematic Locomoting Systems はコメントを受け付けていません

Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 動的なプログラミングと強化学習では、確率的環境におけるエージェントの連続的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, 90C40, 91B06, cs.AI, econ.TH, F.2.2, math.OC | Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation はコメントを受け付けていません

Improving Surrogate Model Robustness to Perturbations for Dynamical Systems Through Machine Learning and Data Assimilation

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界システムは、複雑な通常の微分方程式（ODE）を使用してモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, math.OC | Improving Surrogate Model Robustness to Perturbations for Dynamical Systems Through Machine Learning and Data Assimilation はコメントを受け付けていません

A Concise Lyapunov Analysis of Nesterov’s Accelerated Gradient Method

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 Nesterovの加速勾配法の収束分析は、過去数十年にわたって大きな注目を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | A Concise Lyapunov Analysis of Nesterov’s Accelerated Gradient Method はコメントを受け付けていません

A Concise Lyapunov Analysis of Nesterov’s Accelerated Gradient Method

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 Nesterovの加速勾配法の収束分析は、過去数十年にわたって大きな注目を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | A Concise Lyapunov Analysis of Nesterov’s Accelerated Gradient Method はコメントを受け付けていません

Stability analysis through folds: An end-loaded elastic with a lever arm

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 多くの物理システムは、パラメーター依存の変動問題としてモデル化できます。 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO, math.OC | Stability analysis through folds: An end-loaded elastic with a lever arm はコメントを受け付けていません