「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Dual Natural Gradient Descent for Scalable Training of Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 自然勾配の方法は、物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）のトレ … 続きを読む →

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Sequential Resource Trading Using Comparison-Based Gradient Estimation

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 自律エージェントは、他の自律エージェントや未知の好みを持つ人間と相互作用し … 続きを読む →

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Situationally-Aware Dynamics Learning

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 複雑で構造化されていない環境で動作する自律的なロボットは、内部状態と外界の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, math.OC | コメントする

A Theoretical Framework for Grokking: Interpolation followed by Riemannian Norm Minimisation

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 一般的なトレーニングの損失に小さな重量減衰を伴う勾配流のダイナミクスを研究 … 続きを読む →

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New Perspectives on the Polyak Stepsize: Surrogate Functions and Negative Results

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 PolyAKの階段化は、凸の最適化における基本的なステップサイズであること … 続きを読む →

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Beyond Discreteness: Finite-Sample Analysis of Straight-Through Estimator for Quantization

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング量子化されたニューラルネットワークには、基礎となる最適化問題の … 続きを読む →

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The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | コメントする

Fair Supervised Learning Through Constraints on Smooth Nonconvex Unfairness-Measure Surrogates

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 公正な監視された機械学習のための新しい戦略が提案されています。 文献の他の … 続きを読む →

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Sequential QCQP for Bilevel Optimization with Line Search

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 Bilevelの最適化には、ある問題が別の問題にネストされ、レベル間の複雑 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | コメントする

Finite sample learning of moving targets

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、サンプルから学ぼうとする動くターゲットを検討します。 私たちの結 … 続きを読む →

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