math.OC」カテゴリーアーカイブ

Bilevel Learning with Inexact Stochastic Gradients

要約 バイレベル学習は、機械学習、逆問題、およびハイパーパラメータの最適化、学習 … 続きを読む

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The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness

要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68Q25, 68Q32, 90C33, cs.LG, math.OC | コメントする

Enhancing Convergence of Decentralized Gradient Tracking under the KL Property

要約 私たちは、無向グラフとしてモデル化された、ネットワーク上の分散型マルチエー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | コメントする

Wait-Less Offline Tuning and Re-solving for Online Decision Making

要約 オンライン線形計画法 (OLP) は、収益管理とリソース割り当てに幅広い用 … 続きを読む

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Model Developmental Safety: A Retention-Centric Method and Applications in Vision-Language Models

要約 現実の世界では、学習対応システムは通常、困難なタスクや新たなタスクを処理す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking

要約 AI システムを人間の好みに合わせると、不完全な報酬モデルの最適化が望まし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

A Bi-Level Optimization Approach to Joint Trajectory Optimization for Redundant Manipulators

要約 この研究では、関節の軌道を最適化することで、冗長ロボット マニピュレーター … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, F.2.2, I.2.7, math.OC | コメントする

ConvMesh: Reimagining Mesh Quality Through Convex Optimization

要約 メッシュ生成は近年重要なトピックとなっており、仮想現実、ゲーム、3D プリ … 続きを読む

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Fair Primal Dual Splitting Method for Image Inverse Problems

要約 画像逆問題には、画像科学の重要な分野である画像処理、超解像度、コンピュータ … 続きを読む

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Sampling from Boltzmann densities with physics informed low-rank formats

要約 私たちの方法は、低ランクのテンソル トレイン (TT) 形式で基礎となる連 … 続きを読む

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