math.OC」カテゴリーアーカイブ

A relaxed proximal gradient descent algorithm for convergent plug-and-play with proximal denoiser

要約 この論文では、新しい収束プラグ アンド プレイ (PnP) アルゴリズムを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, math.OC, stat.ML | A relaxed proximal gradient descent algorithm for convergent plug-and-play with proximal denoiser はコメントを受け付けていません

Relative-Interior Solution for (Incomplete) Linear Assignment Problem with Applications to Quadratic Assignment Problem

要約 線形割り当て問題 (LAP) の双対線形計画法定式化の最適解の集合を研究し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC | Relative-Interior Solution for (Incomplete) Linear Assignment Problem with Applications to Quadratic Assignment Problem はコメントを受け付けていません

Initial Orbit Determination from Only Heading Measurements

要約 この作業は、ヘディング測定のみからの初期軌道決定 (IOD) の問題を紹介 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC | Initial Orbit Determination from Only Heading Measurements はコメントを受け付けていません

Theseus: A Library for Differentiable Nonlinear Optimization

要約 Theseus は、PyTorch 上に構築された微分可能な非線形最小二乗 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO, math.OC | Theseus: A Library for Differentiable Nonlinear Optimization はコメントを受け付けていません

Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods

要約 シャープネスとは、連続最適化におけるほぼ一般的な仮定で、目的関数の準最適化 … 続きを読む

カテゴリー: 65B99, 65K0, 68Q25, 90C25, 90C60, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods はコメントを受け付けていません

Attentional-Biased Stochastic Gradient Descent

要約 この論文では、深層学習におけるデータの不均衡の問題に対処するためのシンプル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.OC, stat.ML | Attentional-Biased Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Proximal methods for point source localisation

要約 点音源の位置特定は、一般に測度上のラッソ型問題としてモデル化される。しかし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC | Proximal methods for point source localisation はコメントを受け付けていません

Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem

要約 ノイズが多くまばらな位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構築するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn | Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません

Solving relaxations of MAP-MRF problems: Combinatorial in-face Frank-Wolfe directions

要約 MAP-MRF 推論問題の LP 緩和を解く問題、特に (Swoboda, … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.OC | Solving relaxations of MAP-MRF problems: Combinatorial in-face Frank-Wolfe directions はコメントを受け付けていません

Expressing linear equality constraints in feedforward neural networks

要約 我々は、フィードフォワードニューラルネットワークに線形等式制約を課そうとす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.OC | Expressing linear equality constraints in feedforward neural networks はコメントを受け付けていません