math.OC」カテゴリーアーカイブ

Over-parametrization via Lifting for Low-rank Matrix Sensing: Conversion of Spurious Solutions to Strict Saddle Points

要約 この論文では、非凸最適化問題を解決する際の過剰パラメータ化の役割を研究して … 続きを読む

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Continuized Acceleration for Quasar Convex Functions in Non-Convex Optimization

要約 クエーサーの凸性は、最適化ランドスケープが凸でない場合でも、一部の 1 次 … 続きを読む

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Almost Sure Saddle Avoidance of Stochastic Gradient Methods without the Bounded Gradient Assumption

要約 確率的勾配降下 (SGD)、確率的重球 (SHB)、および確率的ネステロフ … 続きを読む

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DADAO: Decoupled Accelerated Decentralized Asynchronous Optimization

要約 この作業は、DADAO を導入します。これは、サイズ $n$ の特定のネッ … 続きを読む

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Genetic multi-armed bandits: a reinforcement learning approach for discrete optimization via simulation

要約 この論文では、GMAB と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案します。このアル … 続きを読む

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EPISODE: Episodic Gradient Clipping with Periodic Resampled Corrections for Federated Learning with Heterogeneous Data

要約 勾配クリッピングは、再帰型ニューラル ネットワークなどの爆発的勾配を持つデ … 続きを読む

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Quasi-Newton Steps for Efficient Online Exp-Concave Optimization

要約 この論文の目的は、オンラインおよび確率論的指数凹面最適化設定のための計算効 … 続きを読む

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Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training

要約 目的関数の評価を必要としない、制約のない非線形最適化のためのマルチレベル … 続きを読む

カテゴリー: 49K20, 65M55, 65Y20, 68Q25, 68T05, 90C26, 90C30, cs.AI, cs.CC, F.2.1; G.1.8; I.2.5, math.OC | Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training はコメントを受け付けていません

Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using randomized prior networks

要約 科学と工学におけるいくつかの基本的な問題は、一連の制御可能な変数を費用のか … 続きを読む

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Deep Unfolding of the DBFB Algorithm with Application to ROI CT Imaging with Limited Angular Density

要約 この論文では、限られた数のコンピューター断層撮影 (CT) 測定値から関心 … 続きを読む

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