math.OC」カテゴリーアーカイブ

Metrizing Fairness

要約 2 つの人口統計学的グループのいずれかに属する個人の特性を予測するための教 … 続きを読む

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Reusing Combinatorial Structure: Faster Iterative Projections over Submodular Base Polytopes

要約 射影ニュートン法、FISTA、ミラー降下、およびその変形などの最適化アルゴ … 続きを読む

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Greedy Heuristics Adapted for the Multi-commodity Pickup and Delivery Traveling Salesman Problem

要約 複数商品の 1 対 1 の集荷と配送の巡回セールスマン問題は、一連の固有の … 続きを読む

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SAM as an Optimal Relaxation of Bayes

要約 シャープネス認識最小化 (SAM) および関連する敵対的深層学習手法は、一 … 続きを読む

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The hierarchical Newton’s method for numerically stable prioritized dynamic control

要約 この作業は、階層型最小二乗法プログラミングから瞬間的な優先順位付けされた全 … 続きを読む

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Ship trajectory planning method for reproducing human operation at ports

要約 船の操縦の中でも、離着岸は船長にとって最も困難でストレスの多い段階の 1 … 続きを読む

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Safe Machine-Learning-supported Model Predictive Force and Motion Control in Robotics

要約 人間とロボットの相互作用や壊れやすい物体の取り扱いなど、多くのロボット タ … 続きを読む

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Stochastic Gradient Descent-Ascent: Unified Theory and New Efficient Methods

要約 確率的勾配降下法 (SGDA) は、さまざまな機械学習タスクに現れる最小最 … 続きを読む

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Variance Reduction is an Antidote to Byzantines: Better Rates, Weaker Assumptions and Communication Compression as a Cherry on the Top

要約 ビザンチン堅牢性は、共同学習やフェデレーション学習への関心が高まっているた … 続きを読む

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ELF: Federated Langevin Algorithms with Primal, Dual and Bidirectional Compression

要約 フェデレーテッド サンプリング アルゴリズムは、最近、機械学習と統計のコミ … 続きを読む

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