math.OC」カテゴリーアーカイブ

Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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An Optimistic-Robust Approach for Dynamic Positioning of Omnichannel Inventories

要約 新しいクラスのデータ駆動型で流通のない楽観的なロビーバストバイモーダルイン … 続きを読む

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Distributed Fractional Bayesian Learning for Adaptive Optimization

要約 このペーパーでは、すべてのエージェントが共通の未知のパラメーターを使用して … 続きを読む

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Faster Rates for No-Regret Learning in General Games via Cautious Optimism

要約 $ o(n \ log^2 d \ log t)$を達成する最初の非結合学 … 続きを読む

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Value of Information-based Deceptive Path Planning Under Adversarial Interventions

要約 欺ceptiveなパス計画(DPP)の既存の方法に対処します。パスをパスを … 続きを読む

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Bayesian Inferential Motion Planning Using Heavy-Tailed Distributions

要約 ロボットは、さまざまなタスクを実行しながら安全かつ効率的にナビゲートするた … 続きを読む

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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません

Tropical Bisectors and Carlini-Wagner Attacks

要約 Pasque et al。 最後の層の活性化関数として熱帯対称メトリックを … 続きを読む

カテゴリー: 14T90, 52B12, 68T07, cs.LG, math.AG, math.CO, math.MG, math.OC | Tropical Bisectors and Carlini-Wagner Attacks はコメントを受け付けていません

Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent

要約 確率的勾配降下の挙動は、SGDが純粋にベイジアンの方法でフラクタル次元を説 … 続きを読む

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Fuzzy-Logic-based model predictive control: A paradigm integrating optimal and common-sense decision making

要約 このペーパーでは、未知の環境を探索し、ターゲットを見つけるためのマルチロボ … 続きを読む

カテゴリー: 93B45, 93C42, cs.RO, math.OC | Fuzzy-Logic-based model predictive control: A paradigm integrating optimal and common-sense decision making はコメントを受け付けていません