「math.OC」カテゴリーアーカイブ

A Theoretical Analysis of Optimistic Proximal Policy Optimization in Linear Markov Decision Processes

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 近接政策最適化（PPO）アルゴリズムは、強化学習（RL）の分野で最も繁栄し … 続きを読む →

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Decentralization and Acceleration Enables Large-Scale Bundle Adjustment

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 任意に大きなバンドル調整問題に拡張するには、データと計算を複数のデバイスに … 続きを読む →

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MoMo: Momentum Models for Adaptive Learning Rates

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、どのような運動量法でも使用できる新しい適応的な学習率を提示する。こ … 続きを読む →

カテゴリー: 15B52, 62L20, 65Y20, 68W20, 68W40, 74S60, 90C06, 90C53, cs.LG, G.1.6, math.OC | MoMo: Momentum Models for Adaptive Learning Rates はコメントを受け付けていません

Lower Bounds and Accelerated Algorithms in Distributed Stochastic Optimization with Communication Compression

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な分散確率最適化において、計算ノード間でやりとりされる情報量を減らし … 続きを読む →

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Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using randomized prior networks

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 科学や工学におけるいくつかの基本的な問題は、制御可能な変数の集合を高価な実 … 続きを読む →

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Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear heavy-tailed multi-armed bandits

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 Implicitly Normalized Forecaster（Tsal … 続きを読む →

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Policy Gradient Algorithms Implicitly Optimize by Continuation

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 強化学習におけるポリシーの直接最適化は、通常、確率的勾配上昇によってポリシ … 続きを読む →

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Convergence of Alternating Gradient Descent for Matrix Factorization

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 固定ステップサイズ$eta > 0$の交互勾配降下(AGD)を非対称行列分 … 続きを読む →

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Object based Bayesian full-waveform inversion for shear elastography

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物体ベースのベイズ完全波形逆解析による剪断弾性写真超音波法 要約 … 続きを読む →

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Decentralization and Acceleration Enables Large-Scale Bundle Adjustment

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Decentralization and Acceleratio … 続きを読む →

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