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Deep Unfolding of the DBFB Algorithm with Application to ROI CT Imaging with Limited Angular Density
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A Compositional Approach to Certifying the Almost Global Asymptotic Stability of Cascade Systems
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Towards Automatic Identification of Globally Valid Geometric Flat Outputs via Numerical Optimization
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The Power of Learned Locally Linear Models for Nonlinear Policy Optimization
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Double Pessimism is Provably Efficient for Distributionally Robust Offline Reinforcement Learning: Generic Algorithm and Robust Partial Coverage
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Accelerating genetic optimization of nonlinear model predictive control by learning optimal search space size
要約 非線形モデル予測制御 (NMPC) は、多変量最適化問題を解決して、各制御 … 続きを読む
Accelerated Algorithms for Nonlinear Matrix Decomposition with the ReLU function
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Learning on Manifolds: Universal Approximations Properties using Geometric Controllability Conditions for Neural ODEs
要約 多くのロボット工学や機械工学のアプリケーションでは、回転自由度の存在により … 続きを読む
Mastering the exploration-exploitation trade-off in Bayesian Optimization
要約 ガウス プロセス ベースのベイジアン最適化は、ブラック ボックス関数、高価 … 続きを読む