「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Two-timescale Extragradient for Finding Local Minimax Points

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 ミニマックス問題は最適化が難しいことで知られています。 ただし、2 タイム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Two-timescale Extragradient for Finding Local Minimax Points はコメントを受け付けていません

Distributed TD(0) with Almost No Communication

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 線形関数近似を使用した分散時間差分学習の新しい非漸近分析を提供します。 私 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Distributed TD(0) with Almost No Communication はコメントを受け付けていません

DoWG Unleashed: An Efficient Universal Parameter-Free Gradient Descent Method

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、実装が簡単なパラメーター不要の勾配ベースの新しいオプティマイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | DoWG Unleashed: An Efficient Universal Parameter-Free Gradient Descent Method はコメントを受け付けていません

Unbiased Compression Saves Communication in Distributed Optimization: When and How Much?

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 通信圧縮は分散最適化における一般的な手法で、圧縮された勾配とモデル パラメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC | Unbiased Compression Saves Communication in Distributed Optimization: When and How Much? はコメントを受け付けていません

A Small Gain Analysis of Single Timescale Actor Critic

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 比例ステップサイズを使用し、アクター ステップごとに定常分布からの 1 つ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | A Small Gain Analysis of Single Timescale Actor Critic はコメントを受け付けていません

Error Feedback Shines when Features are Rare

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 貪欲なスパース化 $\left({\color{green}\sf Top … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | Error Feedback Shines when Features are Rare はコメントを受け付けていません

Black-Box Variational Inference Converges

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロ変分推論とも呼ばれる、完全なブラックボックス変分推論 (BBV … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, stat.CO, stat.ML | Black-Box Variational Inference Converges はコメントを受け付けていません

Feature-aligned N-BEATS with Sinkhorn divergence

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、単変量時系列予測問題の領域一般化モデルとして、特徴整合 N-B … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.PR | Feature-aligned N-BEATS with Sinkhorn divergence はコメントを受け付けていません

Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 アクタークリティック (AC) 手法は強化学習 (RL) で広く使用されて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees はコメントを受け付けていません