math.OC」カテゴリーアーカイブ

A Theoretical Analysis of Optimistic Proximal Policy Optimization in Linear Markov Decision Processes

要約 近接ポリシー最適化 (PPO) アルゴリズムは、強化学習 (RL) の分野 … 続きを読む

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Bayesian Optimization of Expensive Nested Grey-Box Functions

要約 グレーボックス目的関数、つまりブラックボックス関数とホワイトボックス関数の … 続きを読む

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Gradient boosting for convex cone predict and optimize problems

要約 予測モデルは通常、意思決定の最適化とは独立して最適化されます。 スマート予 … 続きを読む

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Temporal Difference Learning with Continuous Time and State in the Stochastic Setting

要約 連続時間政策評価の問題を考える。 これは、制御されていない連続時間の確率的 … 続きを読む

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Smooth Non-Stationary Bandits

要約 オンライン意思決定の多くのアプリケーションでは、環境は非定常であるため、変 … 続きを読む

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Faster Gradient-Free Algorithms for Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization

要約 $\min_{x \in \mathbb{R}^d} f(x) \tria … 続きを読む

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The Power of Preconditioning in Overparameterized Low-Rank Matrix Sensing

要約 私たちは、真のランクが不明であり、行列が悪条件である可能性がある場合に、低 … 続きを読む

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Convex Risk Bounded Continuous-Time Trajectory Planning and Tube Design in Uncertain Nonconvex Environments

要約 この論文では、確率的な位置、サイズ、幾何学形状を持つ障害物を含む、不確実な … 続きを読む

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Ambiguous Dynamic Treatment Regimes: A Reinforcement Learning Approach

要約 さまざまな研究における主な研究目標は、観察データセットを使用し、因果関係の … 続きを読む

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An adaptive safety layer with hard constraints for safe reinforcement learning in multi-energy management systems

要約 ハードな制約保証を持つ安全な強化学習(RL)は、マルチエネルギー管理システ … 続きを読む

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