math.OC」カテゴリーアーカイブ

Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decompositions Problems

要約 実対称テンソルのランク 1 項の和への分解に関連する非凸最適化問題を検討し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AG, math.NA, math.OC, stat.ML | Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decompositions Problems はコメントを受け付けていません

Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness

要約 敵対的なラベルノイズの存在下での $L_2^2$ 損失に関する単一ニューロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness はコメントを受け付けていません

Omega: Optimistic EMA Gradients

要約 確率的最小最大最適化は、GAN と敵対的トレーニングの進歩により、機械学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Omega: Optimistic EMA Gradients はコメントを受け付けていません

Improving the Validity of Decision Trees as Explanations

要約 表形式データを使用した分類と予測では、ツリーベースのモデルがよく利用されま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Improving the Validity of Decision Trees as Explanations はコメントを受け付けていません

On the Computation-Communication Trade-Off with A Flexible Gradient Tracking Approach

要約 ネットワーク上の分散確率的最適化問題を解決するために、調整可能な計算および … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC | On the Computation-Communication Trade-Off with A Flexible Gradient Tracking Approach はコメントを受け付けていません

Unbalanced Optimal Transport meets Sliced-Wasserstein

要約 最適輸送 (OT) は、多くの統計および機械学習の問題における基本的なタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Unbalanced Optimal Transport meets Sliced-Wasserstein はコメントを受け付けていません

Accelerating Primal-dual Methods for Regularized Markov Decision Processes

要約 エントロピー正則化マルコフ決定プロセスは、強化学習で広く使用されています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Accelerating Primal-dual Methods for Regularized Markov Decision Processes はコメントを受け付けていません

SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning

要約 Federated Bilevel Optimization (FBO) … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC | SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning はコメントを受け付けていません

Finite-Sum Coupled Compositional Stochastic Optimization: Theory and Applications

要約 この論文では、各被加数の内部レベル関数が対応する合計インデックスと結合され … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Finite-Sum Coupled Compositional Stochastic Optimization: Theory and Applications はコメントを受け付けていません

Certification of Bottleneck Task Assignment with Shortest Path Criteria

要約 交換可能な目標を持つ移動ロボットのグループの最長移動距離を最小限にするには … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Certification of Bottleneck Task Assignment with Shortest Path Criteria はコメントを受け付けていません