math.OC」カテゴリーアーカイブ

Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Polynomial Optimization for Dynamical Systems

要約 明示的なモデル発見を必要としない、動的システム解析のための柔軟なデータ駆動 … 続きを読む

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Risk-Averse Trajectory Optimization via Sample Average Approximation

要約 不確実性下での軌道の最適化は、ロボット工学における幅広い用途を支えます。 … 続きを読む

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Multiplicative Updates for Online Convex Optimization over Symmetric Cones

要約 私たちは、可能なアクションが対称円錐内のトレース 1 要素であるオンライン … 続きを読む

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From NeurODEs to AutoencODEs: a mean-field control framework for width-varying Neural Networks

要約 私たちの研究では、Residual Neural Networks (Re … 続きを読む

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Convex Optimization in Legged Robots

要約 凸型の最適化は、安定性と最適な制御が重要な脚式ロボットの制御において非常に … 続きを読む

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Analyzing and Improving Greedy 2-Coordinate Updates for Equality-Constrained Optimization via Steepest Descent in the 1-Norm

要約 変数に対する合計制約を受ける滑らかな関数を最小化することを検討します。 こ … 続きを読む

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Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む

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Improved sampling via learned diffusions

要約 最近、一連の論文で、制御された拡散プロセスを使用して正規化されていないター … 続きを読む

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Online Bidding Algorithms for Return-on-Spend Constrained Advertisers

要約 オンライン広告は近年、広告主が大規模かつ高頻度で広告枠の入札を行う、競争が … 続きを読む

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A unified stochastic approximation framework for learning in games

要約 我々は、ゲーム(連続・有限の両方)における学習の長期的挙動を分析するための … 続きを読む

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