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Fundamental Limits for Sensor-Based Robot Control
要約 私たちの目標は、特定のタスクに対してロボットのセンサーによって課されるパフ … 続きを読む
Learning Decentralized Partially Observable Mean Field Control for Artificial Collective Behavior
要約 最近の強化学習 (RL) 手法は、さまざまな分野で成功を収めています。 た … 続きを読む
Linearization Algorithms for Fully Composite Optimization
要約 この論文では、凸集合とコンパクト集合に対する完全複合最適化問題を解くための … 続きを読む
Locally Adaptive Federated Learning via Stochastic Polyak Stepsizes
要約 FedAvg などの最先端の連合学習アルゴリズムでは、最高のパフォーマンス … 続きを読む
Provably Faster Gradient Descent via Long Steps
要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む
Fast Rates for the Regret of Offline Reinforcement Learning
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Comparison of High-Dimensional Bayesian Optimization Algorithms on BBOB
要約 ベイジアン最適化 (BO) は、ブラックボックスのサロゲートベースのヒュー … 続きを読む
Stochastic Nested Compositional Bi-level Optimization for Robust Feature Learning
要約 私たちは、ネストされた構成バイレベル最適化問題を解決するための確率的近似ア … 続きを読む
Successive Affine Learning for Deep Neural Networks
要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を構築するた … 続きを読む
The Implicit Bias of Batch Normalization in Linear Models and Two-layer Linear Convolutional Neural Networks
要約 勾配降下法によって訓練されたバッチ正規化の暗黙的なバイアスを研究します。 … 続きを読む