「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Event-based Photometric Bundle Adjustment

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 純粋に回転するイベント カメラのバンドル調整 (つまり、カメラのポーズとシ … 続きを読む →

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Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む →

カテゴリー: 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications はコメントを受け付けていません

Distributed Shape Learning of Complex Objects Using Gaussian Kernel

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分散最適化とカーネルベースのサポート ベクター マシンに基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Distributed Shape Learning of Complex Objects Using Gaussian Kernel はコメントを受け付けていません

Memory-Reduced Meta-Learning with Guaranteed Convergence

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 最適化ベースのメタ学習アプローチは、少量のデータのみを使用して新しいタスク … 続きを読む →

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Bilevel Learning with Inexact Stochastic Gradients

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 バイレベル学習は、機械学習、逆問題、およびハイパーパラメータの最適化、学習 … 続きを読む →

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The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q25, 68Q32, 90C33, cs.LG, math.OC | The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness はコメントを受け付けていません

Enhancing Convergence of Decentralized Gradient Tracking under the KL Property

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、無向グラフとしてモデル化された、ネットワーク上の分散型マルチエー … 続きを読む →

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Wait-Less Offline Tuning and Re-solving for Online Decision Making

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 オンライン線形計画法 (OLP) は、収益管理とリソース割り当てに幅広い用 … 続きを読む →

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Model Developmental Safety: A Retention-Centric Method and Applications in Vision-Language Models

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 現実の世界では、学習対応システムは通常、困難なタスクや新たなタスクを処理す … 続きを読む →

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Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 AI システムを人間の好みに合わせると、不完全な報酬モデルの最適化が望まし … 続きを読む →

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