「math.OC」カテゴリーアーカイブ

ISEE.U: Distributed online active target localization with unpredictable targets

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、各ノードでの分散型のシンプルかつ高速な計算によって定義された … 続きを読む →

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SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 サロゲート モデリング ツールボックス (SMT) は、サロゲート モデリ … 続きを読む →

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MMD-Regularized Unbalanced Optimal Transport

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) 正則化を使用して限界制約が強制される不平衡最適 … 続きを読む →

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Double Pessimism is Provably Efficient for Distributionally Robust Offline Reinforcement Learning: Generic Algorithm and Robust Partial Coverage

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分布的にロバストなオフライン強化学習 (ロバスト オフライン … 続きを読む →

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Revisiting column-generation-based matheuristic for learning classification trees

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーは、機械学習 (ML) における分類問題を解決するための … 続きを読む →

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Stability of Q-Learning Through Design and Optimism

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 Q ラーニングは、1980 年代に Chris Watkins の論文で導 … 続きを読む →

カテゴリー: 62L20, 68T05, 93E20, 93E35, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Stability of Q-Learning Through Design and Optimism はコメントを受け付けていません

Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 対数凸関数のセットの平均を最小化するために、確率的ニュートン法では、完全な … 続きを読む →

カテゴリー: 49M15, 62M20, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, stat.ML | Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions はコメントを受け付けていません

Adaptive SGD with Polyak stepsize and Line-search: Robust Convergence and Variance Reduction

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 最近提案された SGD 用の確率的 Polyak ステップサイズ (SPS … 続きを読む →

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Bias and Extrapolation in Markovian Linear Stochastic Approximation with Constant Stepsizes

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 一定のステップサイズとマルコフ データを使用した線形確率近似 (LSA) … 続きを読む →

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Breaking the Complexity Barrier in Compositional Minimax Optimization

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 構成ミニマックス最適化は、強化学習のための分布的に堅牢なトレーニングやポリ … 続きを読む →

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