-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「math.OC」カテゴリーアーカイブ
Landscape-Sketch-Step: An AI/ML-Based Metaheuristic for Surrogate Optimization Problems
要約 このペーパーでは、コスト関数の広範な評価が高価であったり、アクセスできなか … 続きを読む
Powertrain Hybridization for Autonomous Vehicles
要約 今日のハイブリッド電気自動車 (HEV) のパワートレインは人間のドライバ … 続きを読む
Leveraging Untrustworthy Commands for Multi-Robot Coordination in Unpredictable Environments: A Bandit Submodular Maximization Approach
要約 私たちは、信頼できない外部コマンドを使用した、予測不可能で部分的に観測可能 … 続きを読む
Safe Imitation Learning of Nonlinear Model Predictive Control for Flexible Robots
要約 柔軟なロボットは、本質的に安全な人間とロボットのコラボレーションを可能にし … 続きを読む
Risk-Averse Receding Horizon Motion Planning for Obstacle Avoidance using Coherent Risk Measures
要約 この論文は、確率的で動的な障害物の存在下で、ダイナミクスが不確実なエージェ … 続きを読む
A Graph Neural Network-Based QUBO-Formulated Hamiltonian-Inspired Loss Function for Combinatorial Optimization using Reinforcement Learning
要約 二次無制約バイナリ最適化 (QUBO) は、さまざまな NP 困難な組み合 … 続きを読む
From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford’s Geometric Algebra and Convexity
要約 この論文では、幾何 (クリフォード) 代数と凸最適化に基づいたニューラル … 続きを読む
Synthesizing Stable Reduced-Order Visuomotor Policies for Nonlinear Systems via Sums-of-Squares Optimization
要約 フィードバック制御ループで視覚的観測と学習した知覚モジュールを使用する場合 … 続きを読む
Risk-Averse Trajectory Optimization via Sample Average Approximation
要約 不確実性下での軌道の最適化は、ロボット工学における幅広い用途を支えます。 … 続きを読む
Overcoming the Fear of the Dark: Occlusion-Aware Model-Predictive Planning for Automated Vehicles Using Risk Fields
要約 車両の自動化が進むにつれて、安全で効率的なナビゲーションを実現する上で、動 … 続きを読む