math.OC」カテゴリーアーカイブ

Tensor Train for Global Optimization Problems in Robotics

要約 多くの数値最適化手法の収束は、ソルバーに与えられた最初の推測に大きく依存し … 続きを読む

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Tensor Train for Global Optimization Problems in Robotics

要約 多くの数値最適化手法の収束は、ソルバーに与えられた最初の推測に大きく依存し … 続きを読む

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The Computation of Approximate Generalized Feedback Nash Equilibria

要約 動的ゲームにおける一般化フィードバック ナッシュ均衡 (GFNE) の概念 … 続きを読む

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Multi-Objective Optimization Using the R2 Utility

要約 複数の目的の最適化の目標は、複数の目的間の可能な限り最良のトレードオフを表 … 続きを読む

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An actor-critic algorithm with policy gradients to solve the job shop scheduling problem using deep double recurrent agents

要約 機械学習技術と最適化を統合して、困難な最適化問題を解決することへの関心が高 … 続きを読む

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Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

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Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems

要約 マルチロボットの群れを安全に制御することは、挑戦的かつ活発な研究分野であり … 続きを読む

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High Probability Guarantees for Random Reshuffling

要約 滑らかな非凸最適化問題に取り組むために、ランダムな再シャッフルを伴う確率的 … 続きを読む

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Training robust and generalizable quantum models

要約 敵対的な堅牢性と一般化は、どちらも信頼性の高い機械学習モデルの重要な特性で … 続きを読む

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Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving Constrained Optimization Problems via VQE

要約 変分量子アプローチは、計算上困難なタスクに対する最適に近い解決策を見つける … 続きを読む

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