「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Heuristic Optimal Transport in Branching Networks

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 最適輸送は、一般的に距離の関数として定義されるコストを最小化することで、ソ … 続きを読む →

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SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 サロゲートモデリングツールボックス（SMT）はオープンソースのPython … 続きを読む →

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Stochastic Optimal Control Matching

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 確率的最適制御は、ノイズの多いシステムの振る舞いを制御することを目的として … 続きを読む →

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Federated Learning is Better with Non-Homomorphic Encryption

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 従来のAI手法では、集中的なデータ収集が必要であったが、ネットワーク通信、 … 続きを読む →

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Adaptive Online Non-stochastic Control

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、制御環境の難易度に比例した政策後悔を持つアルゴリズムを得ることを目 … 続きを読む →

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Interpreting and Improving Diffusion Models Using the Euclidean Distance Function

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去は直感的に射影と関連している。実際、多様体仮説の下では、ランダム … 続きを読む →

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Practical Path-based Bayesian Optimization

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 化学工学や医薬品製造に応用されるデータ駆動型実験デザインへの関心が急増して … 続きを読む →

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One to beat them all: ‘RYU” — a unifying framework for the construction of safe balls

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、「安全な」ボール、すなわち、目標とする最適化問題の双対解を証明 … 続きを読む →

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Communication-Efficient Federated Optimization over Semi-Decentralized Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模なフェデレーションおよび分散型学習では、通信効率が最も困難なボトルネ … 続きを読む →

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Controlgym: Large-Scale Safety-Critical Control Environments for Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 36 の安全性が重要な産業用制御設定のライブラリである controlgy … 続きを読む →

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