「math.OC」カテゴリーアーカイブ

A Machine Learning Approach to Two-Stage Adaptive Robust Optimization

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、現時点のバイナリ変数と多面体不確実性セットを使用して 2 段階の線 … 続きを読む →

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A Scalable Network-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Decentralized Inverter-based Voltage Control

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、分散型電源 (DG) の増加に伴う電力網における分散型電圧制 … 続きを読む →

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Approximating Solutions to the Knapsack Problem using the Lagrangian Dual Framework

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 ナップザック問題は、組み合わせ最適化における古典的な問題です。 これらの問 … 続きを読む →

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Almost-Sure Safety Guarantees of Stochastic Zero-Control Barrier Functions Do Not Hold

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 2021 年の論文「確率システムの制御バリア関数」では、確率的ゼロ コント … 続きを読む →

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How to Train Your Neural Control Barrier Function: Learning Safety Filters for Complex Input-Constrained Systems

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 コントロール バリア関数 (CBF) は、任意の入力に対する非線形動的シス … 続きを読む →

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Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 確率的ネットワークとキュー システムは、多くの場合、大きな状態空間とアクシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PF, math.OC, math.PR | Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems はコメントを受け付けていません

Convergence Rates for Stochastic Approximation: Biased Noise with Unbounded Variance, and Applications

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 1951 年に Robbins と Monro によって導入された確率的近 … 続きを読む →

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Digital twinning of cardiac electrophysiology models from the surface ECG: a geodesic backpropagation approach

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 エイコナール方程式は、心臓の電気的活性化を正確かつ効率的にモデル化するため … 続きを読む →

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Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Wasserstein 空間上の有限次元多面体サブセットの理論と … 続きを読む →

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Expert-guided Bayesian Optimisation for Human-in-the-loop Experimental Design of Known Systems

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 ドメインの専門家は、ベイズ最適化などの完全に自動化された意思決定プロセスで … 続きを読む →

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