math.OC」カテゴリーアーカイブ

Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso

要約 我々は、古典的な LARS (最小角度回帰) 経路アルゴリズムに基づいた … 続きを読む

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On Partial Optimal Transport: Revising the Infeasibility of Sinkhorn and Efficient Gradient Methods

要約 この論文では、最大 $n$ のサポートを持つ 2 つの不均衡な測定間の部分 … 続きを読む

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Achieving ${O}(ε^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization

要約 この論文では、上位レベルの目的関数が一般に非凸であり、下位レベルの目的関数 … 続きを読む

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Learning Fair Policies for Multi-stage Selection Problems from Observational Data

要約 多段階選択問題に対する公平な政策を観測データから学習する問題を考察する。 … 続きを読む

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Taming Binarized Neural Networks and Mixed-Integer Programs

要約 最近、特にその説明可能性のために、バイナリ化ニューラル ネットワークに大き … 続きを読む

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It’s All in the Mix: Wasserstein Machine Learning with Mixed Features

要約 問題定義: 運用管理のさまざまな分野にわたるデータ主導型のエンドツーエンド … 続きを読む

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Multiple Shooting Approach for Finding Approximately Shortest Paths for Autonomous Robots in Unknown Environments in 2D

要約 視野範囲が限られている自律ロボットは、2D の未知の環境で多角形の障害物を … 続きを読む

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CACTO-SL: Using Sobolev Learning to improve Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization

要約 軌道最適化 (TO) と強化学習 (RL) は、最適な制御問題を解決するた … 続きを読む

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Learning Discrete-Time Major-Minor Mean Field Games

要約 Mean Field Games (MFG) に基づく最近の技術により、多 … 続きを読む

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DePRL: Achieving Linear Convergence Speedup in Personalized Decentralized Learning with Shared Representations

要約 分散学習は、中央サーバーの必要性による高い通信負荷、単一点障害、およびスケ … 続きを読む

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