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A Method to Improve the Performance of Reinforcement Learning Based on the Y Operator for a Class of Stochastic Differential Equation-Based Child-Mother Systems
要約 この論文では、確率微分方程式(SDE)によって支配されるシステムに対するA … 続きを読む
Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study
要約 最適化パラメータの不確実性への対処は、長年にわたる重要な課題です。 通常、 … 続きを読む
On the Robustness of Decision-Focused Learning
要約 意思決定焦点学習 (DFL) は、不完全な最適化問題の欠落パラメーターを予 … 続きを読む
Cumulative Regret Analysis of the Piyavskii–Shubert Algorithm and Its Variants for Global Optimization
要約 私たちは大域的最適化の問題を研究し、Piyavskii-Shubert ア … 続きを読む
Symmetry Breaking in Symmetric Tensor Decomposition
要約 このノートでは、対称テンソルのランク分解の計算に関連する高度に非凸の最適化 … 続きを読む
Resilient Constrained Reinforcement Learning
要約 私たちは、トレーニング前に複数の制約仕様が識別されない、制約付き強化学習 … 続きを読む
Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む
Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear heavy-tailed multi-armed bandits
要約 Implicitly Normalized Forecaster (INF … 続きを読む
Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む
Bridging the Gaps: Learning Verifiable Model-Free Quadratic Programming Controllers Inspired by Model Predictive Control
要約 このペーパーでは、モデル予測制御 (MPC) からインスピレーションを得た … 続きを読む