math.OC」カテゴリーアーカイブ

Global optimization of graph acquisition functions for neural architecture search

要約 グラフベイジアン最適化(BO)は、神経アーキテクチャ検索(NAS)の強力で … 続きを読む

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Optimal Bounds for Adversarial Constrained Online Convex Optimization

要約 制約されたオンライン凸最適化(COCO)は、標準のオンライン凸最適化(OC … 続きを読む

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On the Convergence Analysis of Muon

要約 ニューラルネットワークのパラメーターの大部分は、自然にマトリックスとして表 … 続きを読む

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Accelerating Optimization via Differentiable Stopping Time

要約 最適化は、最新の機械学習アプリケーションの重要なモジュールです。 最適化ア … 続きを読む

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Solving Inverse Problems with Deep Linear Neural Networks: Global Convergence Guarantees for Gradient Descent with Weight Decay

要約 機械学習方法は一般に逆の問題を解決するために使用されます。ここでは、既知の … 続きを読む

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One Rank at a Time: Cascading Error Dynamics in Sequential Learning

要約 複雑なタスクがよりシンプルで階層的なコンポーネントに分解される順次学習は、 … 続きを読む

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Collision Probability Estimation for Optimization-based Vehicular Motion Planning

要約 自動運転のための多くのモーション計画アルゴリズムは、道路利用者の動きの測定 … 続きを読む

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Dual Natural Gradient Descent for Scalable Training of Physics-Informed Neural Networks

要約 自然勾配の方法は、物理学に基づいたニューラルネットワーク(PINN)のトレ … 続きを読む

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Sequential Resource Trading Using Comparison-Based Gradient Estimation

要約 自律エージェントは、他の自律エージェントや未知の好みを持つ人間と相互作用し … 続きを読む

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Situationally-Aware Dynamics Learning

要約 複雑で構造化されていない環境で動作する自律的なロボットは、内部状態と外界の … 続きを読む

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