math.OC」カテゴリーアーカイブ

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む

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Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

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Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

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Variance-based loss function for improved regularization

要約 深層学習では、二乗誤差や絶対誤差など、選択した誤差メトリックの平均が損失関 … 続きを読む

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Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

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Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems

要約 ニューラル組み合わせ最適化 (NCO) は、組み合わせ最適化問題を効率的に … 続きを読む

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Event-based Photometric Bundle Adjustment

要約 純粋に回転するイベント カメラのバンドル調整 (つまり、カメラのポーズとシ … 続きを読む

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Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む

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Distributed Shape Learning of Complex Objects Using Gaussian Kernel

要約 この論文では、分散最適化とカーネルベースのサポート ベクター マシンに基づ … 続きを読む

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Memory-Reduced Meta-Learning with Guaranteed Convergence

要約 最適化ベースのメタ学習アプローチは、少量のデータのみを使用して新しいタスク … 続きを読む

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