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要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む
Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective
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Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
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Distributed Shape Learning of Complex Objects Using Gaussian Kernel
要約 この論文では、分散最適化とカーネルベースのサポート ベクター マシンに基づ … 続きを読む
Memory-Reduced Meta-Learning with Guaranteed Convergence
要約 最適化ベースのメタ学習アプローチは、少量のデータのみを使用して新しいタスク … 続きを読む