「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Error Feedback Can Accurately Compress Preconditioners

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ネットワークの規模での損失に関する 2 次情報を活用することは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Error Feedback Can Accurately Compress Preconditioners はコメントを受け付けていません

Solving Poisson Equations using Neural Walk-on-Spheres

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高次元ポアソン方程式を効率的に解くための新しいニューラル PDE … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Solving Poisson Equations using Neural Walk-on-Spheres はコメントを受け付けていません

Weak Generative Sampler to Efficiently Sample Invariant Distribution of Stochastic Differential Equation

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Ito 拡散プロセスから不変分布をサンプリングすることは、確率的シミュレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Weak Generative Sampler to Efficiently Sample Invariant Distribution of Stochastic Differential Equation はコメントを受け付けていません

Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません

Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、関数空間でベイジアン逆問題を解決できるサンプリング手法を導入 … 続きを読む →

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65C05, 65N21, 68Q32, 82C31, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

A New Cross-Space Total Variation Regularization Model for Color Image Restoration with Quaternion Blur Operator

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 カラー画像処理におけるクロスチャネルぼけ除去の問題は、カラーピクセルの複雑 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, math.NA | A New Cross-Space Total Variation Regularization Model for Color Image Restoration with Quaternion Blur Operator はコメントを受け付けていません

Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 次元の呪いにより、次元が増加するにつれて計算コストが指数関数的に増加し、計 … 続きを読む →

カテゴリー: 14J60, cs.AI, cs.LG, cs.NA, F.2.2, math.DS, math.NA, stat.ML | Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

On Partially Unitary Learning

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, quant-ph, stat.ML | On Partially Unitary Learning はコメントを受け付けていません

Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の粗粒度の動的システムを識別するために、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph はコメントを受け付けていません

Accuracy Evaluation of a Lightweight Analytic Vehicle Dynamics Model for Maneuver Planning

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 車両ダイナミクスのモデルは、自動運転のための操縦計画において重要な役割を果 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.NA | Accuracy Evaluation of a Lightweight Analytic Vehicle Dynamics Model for Maneuver Planning はコメントを受け付けていません