-
最近の投稿
- AirSLAM: An Efficient and Illumination-Robust Point-Line Visual SLAM System
- One Map to Find Them All: Real-time Open-Vocabulary Mapping for Zero-shot Multi-Object Navigation
- Hook-Based Aerial Payload Grasping from a Moving Platform
- 3DGS-Calib: 3D Gaussian Splatting for Multimodal SpatioTemporal Calibration
- A Generic Trajectory Planning Method for Constrained All-Wheel-Steering Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27121) cs.CL (20451) cs.CR (2134) cs.CV (33913) cs.LG (31864) cs.RO (15433) cs.SY (2406) eess.IV (4158) eess.SY (2400) stat.ML (4293)
「math.NA」カテゴリーアーカイブ
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization
要約 ニューラル ネットワークのサイズが増大するにつれて、効率的な微調整方法に対 … 続きを読む
Genetic Column Generation for Computing Lower Bounds for Adversarial Classification
要約 敵対的多クラス分類に関する最近の理論的結果は、最適輸送におけるワッサーシュ … 続きを読む
fKAN: Fractional Kolmogorov-Arnold Networks with trainable Jacobi basis functions
要約 ニューラル ネットワーク設計の最近の進歩により、速度、解釈可能性、精度が向 … 続きを読む
Learning from Integral Losses in Physics Informed Neural Networks
要約 この研究は、偏積分微分方程式の下で物理学に基づいたネットワークをトレーニン … 続きを読む
The fast committor machine: Interpretable prediction with kernels
要約 確率システムの研究では、コミッター関数は、初期構成 $x$ から開始したシ … 続きを読む
Physics-informed deep learning and compressive collocation for high-dimensional diffusion-reaction equations: practical existence theory and numerics
要約 科学技術コンピューティングの最前線では、ディープ ラーニング (DL)、つ … 続きを読む
Continuum Attention for Neural Operators
要約 トランスフォーマー、特にアテンション メカニズムは、機械学習において広く普 … 続きを読む
A Guide to Stochastic Optimisation for Large-Scale Inverse Problems
要約 確率的最適化アルゴリズムは、大量のデータを使用した機械学習の事実上の標準で … 続きを読む
Scaling up Probabilistic PDE Simulators with Structured Volumetric Information
要約 偏微分方程式 (PDE) を使用して現実世界の問題をモデル化することは、科 … 続きを読む