「math.NA」カテゴリーアーカイブ

On the limits of neural network explainability via descrambling

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む →

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Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークに基づくアプローチは、近年、科学や工学における偏微分 … 続きを読む →

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A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む →

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Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む →

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On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメータ化された非線形時間依存偏微分方程式の低次数モデリン … 続きを読む →

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Symmetry & Critical Points

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む →

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Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、幅広い画像処理ア … 続きを読む →

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition はコメントを受け付けていません

Constrained or Unconstrained? Neural-Network-Based Equation Discovery from Data

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの分野において、専門家はシステムをモデル化するために微分方程式に頼るこ … 続きを読む →

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Multilevel CNNs for Parametric PDEs based on Adaptive Finite Elements

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 高次元のパラメータ依存偏微分方程式のマルチレベル特性を活用し、パラメータか … 続きを読む →

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