「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Sequential Hierarchical Least-Squares Programming for Prioritized Non-Linear Optimal Control

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 優先順位付けされた非線形最適制御に合わせて調整された信頼領域と階層的ステッ … 続きを読む →

カテゴリー: 49M15, 49M37, 65F50, 90C29, 90C55, cs.NA, cs.RO, math.NA, math.OC | Sequential Hierarchical Least-Squares Programming for Prioritized Non-Linear Optimal Control はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Reinforcement Learning for Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 アダプティブ メッシュ リファインメント (AMR) は、複雑な物理現象の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Multi-Agent Reinforcement Learning for Adaptive Mesh Refinement はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 線形偏微分方程式 (PDE) は、重要で広く適用されている機構モデルのクラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers はコメントを受け付けていません

When and Where to Step: Terrain-Aware Real-Time Footstep Location and Timing Optimization for Bipedal Robots

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 オンラインの足跡計画は、二足歩行ロボットにとって不可欠であり、外乱や感覚ノ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NA, cs.RO, math.NA | When and Where to Step: Terrain-Aware Real-Time Footstep Location and Timing Optimization for Bipedal Robots はコメントを受け付けていません

QuadConv: Quadrature-Based Convolutions with Applications to Non-Uniform PDE Data Compression

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 QuadConv と呼ばれるディープ ラーニング アーキテクチャ用の新しい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.NA, math.NA | QuadConv: Quadrature-Based Convolutions with Applications to Non-Uniform PDE Data Compression はコメントを受け付けていません

Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods

投稿日: 2023年1月9日 作成者: jarxiv

要約 シャープネスとは、連続最適化におけるほぼ一般的な仮定で、目的関数の準最適化 … 続きを読む →

カテゴリー: 65B99, 65K0, 68Q25, 90C25, 90C60, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods はコメントを受け付けていません

De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images

投稿日: 2022年12月19日 作成者: jarxiv

要約 気候変動に対処するための炭素回収および隔離技術の世界的な展開が拡大する中、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph | De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images はコメントを受け付けていません

Let’s Enhance: A Deep Learning Approach to Extreme Deblurring of Text Images

投稿日: 2022年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、画像のブレ除去の逆問題のための新しい深層学習ベースのパイプライ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T20, 94A08, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Let’s Enhance: A Deep Learning Approach to Extreme Deblurring of Text Images はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Machine Learning: A Survey on Problems, Methods and Applications

投稿日: 2022年11月16日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型機械学習の最近の進歩は、コンピューター ビジョン、強化学習、お … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Physics-Informed Machine Learning: A Survey on Problems, Methods and Applications はコメントを受け付けていません

Inpainting in discrete Sobolev spaces: structural information for uncertainty reduction

投稿日: 2022年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、模範解答に基づくアプローチを用いて、新しい数学的関数を導入し … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10, cs.CV, cs.NA, I.4, math.NA | Inpainting in discrete Sobolev spaces: structural information for uncertainty reduction はコメントを受け付けていません