「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 電気インピーダンス断層撮影（EIT）は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む →

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Cons-training tensor networks

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、不等式を含む正確に任意の離散線形制約をスパース ブロック構造 … 続きを読む →

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Coseparable Nonnegative Tensor Factorization With T-CUR Decomposition

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 Nonnegative Matrix Factorization (NMF … 続きを読む →

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Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 サプライヤーから顧客までの原材料の最適な輸送は物流で生じる問題であり、ここ … 続きを読む →

カテゴリー: 35G30, 49Q22, 65M99, 68T07, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem はコメントを受け付けていません

Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、軸外荷重下での一方向熱可塑性複合材料の一定ひずみ速度およびク … 続きを読む →

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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 我々は、完全なストリーミング設定に対する Massart ノイズ (敵対的 … 続きを読む →

カテゴリー: 60-XX, 65F10, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions はコメントを受け付けていません

Random Subspace Cubic-Regularization Methods, with Applications to Low-Rank Functions

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Cubics (ARC) アルゴリズムを使用した 2 次適応正則化 … 続きを読む →

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Averaged Adam accelerates stochastic optimization in the training of deep neural network approximations for partial differential equation and optimal control problems

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 深層学習手法は、通常、確率的勾配降下 (SGD) 最適化手法によって訓練さ … 続きを読む →

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Using Linearized Optimal Transport to Predict the Evolution of Stochastic Particle Systems

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 発展を支配する演算子を明示的に学習することなく、確率分布の時間発展を近似す … 続きを読む →

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Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ノード上のマルチタスク回帰の問題は、最近、メッセージ パッシング … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 65D15, 68T07, 90C35, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks はコメントを受け付けていません