math.NA」カテゴリーアーカイブ

Scalable tensor methods for nonuniform hypergraphs

要約 多線形代数は、ハイパーグラフによってモデル化された多元相互作用を研究するに … 続きを読む

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A DeepONet multi-fidelity approach for residual learning in reduced order modeling

要約 今回の研究では、多重忠実度の観点と DeepONets を活用することで、 … 続きを読む

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Learning Nonautonomous Systems via Dynamic Mode Decomposition

要約 動的モード分解 (DMD) に基づいた、時間依存の入力を持つ未知の非自律動 … 続きを読む

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Coupling parameter and particle dynamics for adaptive sampling in Neural Galerkin schemes

要約 偏微分方程式の解を数値的に近似するためのディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Optimal Learning

要約 この論文は、$f$ に関する与えられたデータから未知の関数 $f$ を学習 … 続きを読む

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む

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A Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Committor Problems

要約 遷移経路理論 (TPT) は、選択された準安定状態のペア $A$ と $B … 続きを読む

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Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the Fastest Path to Solution

要約 行列の対角化は、科学技術コンピューティングの多くの分野の基礎です。 固有値 … 続きを読む

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Lightweight Attribute Localizing Models for Pedestrian Attribute Recognition

要約 歩行者属性認識 (PAR) は、歩行者の画像内の特徴を識別する問題を扱いま … 続きを読む

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Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません