「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む →

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Reconstruction of dynamical systems from data without time labels

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、時間ラベルなしでデータから動的システムを再構築する方法を研究 … 続きを読む →

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Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む →

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Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 形状の最適化には、部分的な微分方程式（PDE）によって支配されることが多い … 続きを読む →

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Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む →

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Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む →

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Enhanced uncertainty quantification variational autoencoders for the solution of Bayesian inverse problems

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 他の用途の中でも、ニューラルネットワークは、リアルタイムで決定論的およびベ … 続きを読む →

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chebgreen: Learning and Interpolating Continuous Empirical Green’s Functions from Data

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、メッシュに依存しないデータ駆動型ライブラリであるChebgr … 続きを読む →

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Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Discrepancies are Virtue: Weak-to-Strong Generalization through Lens of Intrinsic Dimension

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 弱い（W2S）一般化は、弱い教師によって生成された擬似ラベルで強力な（大） … 続きを読む →

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