-
最近の投稿
- 3D Water Quality Mapping using Invariant Extended Kalman Filtering for Underwater Robot Localization
- Hybrid Visual Servoing of Tendon-driven Continuum Robots
- Embodying Control in Soft Multistable Grippers from morphofunctional co-design
- View-Invariant Policy Learning via Zero-Shot Novel View Synthesis
- ModSkill: Physical Character Skill Modularization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34028) cs.CL (25726) cs.CR (2616) cs.CV (39965) cs.LG (39031) cs.RO (19850) cs.SY (3019) eess.IV (4757) eess.SY (3013) stat.ML (5150)
「math.NA」カテゴリーアーカイブ
Physics-Based Dynamic Models Hybridisation Using Physics-Informed Neural Networks
要約 物理ベースの動的モデル (PBDM) は、複雑な動的システムを簡略化して表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.bio-ph
Physics-Based Dynamic Models Hybridisation Using Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません
Residual Multi-Fidelity Neural Network Computing
要約 この研究では、多重忠実度情報を使用してニューラル ネットワーク代理モデルを … 続きを読む
Learning from Linear Algebra: A Graph Neural Network Approach to Preconditioner Design for Conjugate Gradient Solvers
要約 大規模な線形システムは、現代の計算科学と計算工学のいたるところに存在します … 続きを読む
Invertible ResNets for Inverse Imaging Problems: Competitive Performance with Provable Regularization Properties
要約 学習ベースの手法は、特に画像再構成タスクにおいて、逆問題の解決において顕著 … 続きを読む
Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters
要約 Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスク … 続きを読む
Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models
要約 深層学習では、最近導入された状態空間モデルは、HiPPO (高次多項式射影 … 続きを読む
Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters
要約 Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスク … 続きを読む
A tutorial on automatic differentiation with complex numbers
要約 自動微分はどこにでもありますが、’$\mathbb{C}^d$ … 続きを読む
A data-driven learned discretization approach in finite volume schemes for hyperbolic conservation laws and varying boundary conditions
要約 この論文では、1D および 2D 双曲線偏微分方程式を解くためのデータ駆動 … 続きを読む
Effective Rank and the Staircase Phenomenon: New Insights into Neural Network Training Dynamics
要約 近年、ニューラル ネットワークを利用したディープ ラーニングは、高次元の問 … 続きを読む