「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Enhanced Adaptive Gradient Algorithms for Nonconvex-PL Minimax Optimization

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非凸非凹ミニマックス最適化問題 (つまり、$\min_x\m … 続きを読む →

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Learning particle swarming models from data with Gaussian processes

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな群れの動作を示す相互作用する粒子またはエージェント システムは、 … 続きを読む →

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Hidden Knowledge: Mathematical Methods for the Extraction of the Fingerprint of Medieval Paper from Digital Images

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 手作りの製品である中世の紙は、紙に消えない痕跡を残す型で作られています。 … 続きを読む →

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Transformer Meets Boundary Value Inverse Problems

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 深刻な病的状態である非線形境界値逆問題として知られる電気インピーダンス・ト … 続きを読む →

カテゴリー: 35R30, 65N21, 65R10, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Transformer Meets Boundary Value Inverse Problems はコメントを受け付けていません

CROM: Continuous Reduced-Order Modeling of PDEs Using Implicit Neural Representations

投稿日: 2023年3月6日 作成者: jarxiv

要約 高忠実度の偏微分方程式（PDE）ソルバーの実行時間は長いため、タイムクリテ … 続きを読む →

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On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network optimization landscapes

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 勾配降下 (GD) ベースのアルゴリズムの多くの数学的収束結果は、GD プ … 続きを読む →

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A DeepONet Multi-Fidelity Approach for Residual Learning in Reduced Order Modeling

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 現在の作業では、マルチフィデリティの観点と DeepONets を活用する … 続きを読む →

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Sequential Hierarchical Least-Squares Programming for Prioritized Non-Linear Optimal Control

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 優先順位付けされた非線形最適制御に合わせて調整された信頼領域と階層的ステッ … 続きを読む →

カテゴリー: 49M15, 49M37, 65F50, 90C29, 90C55, cs.NA, cs.RO, math.NA, math.OC | Sequential Hierarchical Least-Squares Programming for Prioritized Non-Linear Optimal Control はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Reinforcement Learning for Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 アダプティブ メッシュ リファインメント (AMR) は、複雑な物理現象の … 続きを読む →

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Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 線形偏微分方程式 (PDE) は、重要で広く適用されている機構モデルのクラ … 続きを読む →

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