「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：フーリエニューラルオペレータを用いた転移学習に基づく流体流れと温 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn | Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator はコメントを受け付けていません

Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：気候システムの深層学習デジタルツインの長期的な不安定性：原因とそ … 続きを読む →

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Uncertainty-Aware Null Space Networks for Data-Consistent Image Reconstruction

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：データ整合性を考慮した不確実性のあるNull Space Net … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, eess.IV, math.NA | Uncertainty-Aware Null Space Networks for Data-Consistent Image Reconstruction はコメントを受け付けていません

Adversarial Examples from Dimensional Invariance

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】次元不変性から生じる敵対的サンプル 【要約】 – … 続きを読む →

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Deep neural network approximation of composite functions without the curse of dimensionality

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：次元の呪いを回避する深層ニューラルネットワークによる合成関数の近 … 続きを読む →

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Maximum-likelihood Estimators in Physics-Informed Neural Networks for High-dimensional Inverse Problems

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元逆問題における物理情報ネットワークにおける最尤推定法 　　 … 続きを読む →

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Diffusion models with location-scale noise

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 – Diffusion models with … 続きを読む →

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Automatic Gradient Descent: Deep Learning without Hyperparameters

投稿日: 2023年4月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ハイパーパラメーターなしのディープラーニング：自動勾配降下法 要 … 続きを読む →

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Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：暗黙的テンプレートODE-netsの実装と（反変形）エラー解析 … 続きを読む →

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HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: HomPINNs：多重解を持つ非線形微分方程式の逆問題を解決す … 続きを読む →

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