math.NA」カテゴリーアーカイブ

Learning Dictionaries from Physical-Based Interpolation for Water Network Leak Localization

要約 タイトル:物理ベースの補間からの辞書学習による水道ネットワーク漏洩場所特定 … 続きを読む

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KitchenScale: Learning to predict ingredient quantities from recipe contexts

要約 タイトル:KitchenScale:レシピコンテキストからの食材量予測の学 … 続きを読む

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Adaptive Consensus Optimization Method for GANs

要約 タイトル:GANのための適応的コンセンサス最適化方法 要約: &#8211 … 続きを読む

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Fine-tuning Neural-Operator architectures for training and generalization

要約 タイトル:トレーニングと汎化のためのニューラルオペレータアーキテクチャのフ … 続きを読む

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Solving Elliptic Problems with Singular Sources using Singularity Splitting Deep Ritz Method

要約 タイトル:シンギュラリティ分割Deep Ritz法を用いた特異源を持つ楕円 … 続きを読む

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In-Context Operator Learning for Differential Equation Problems

要約 タイトル:微分方程式問題のためのインコンテキスト演算子学習 要約: &#8 … 続きを読む

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Dimensionality Reduction and Wasserstein Stability for Kernel Regression

要約 タイトル:カーネル回帰の次元削減とワッシュスタイン安定性 要約: &#82 … 続きを読む

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Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks

要約 タイトル: 変分エンコーダ・デコーダネットワークを用いた目的指向型不確実性 … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 6208, 68U07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks はコメントを受け付けていません

NF-ULA: Langevin Monte Carlo with Normalizing Flow Prior for Imaging Inverse Problems

要約 タイトル:画像逆問題の正規化フロー事前分布を用いたLangevinモンテカ … 続きを読む

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Physics-Informed Neural Operator for Learning Partial Differential Equations

要約 タイトル:物理学に基づくニューラルオペレーターによる偏微分方程式の学習 要 … 続きを読む

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