math.NA」カテゴリーアーカイブ

Rapid Grassmannian Averaging with Chebyshev Polynomials

要約 我々は、集中設定と分散設定の両方でグラスマン多様体上の点の集合を効率的に平 … 続きを読む

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Semi-Supervised Manifold Learning with Complexity Decoupled Chart Autoencoders

要約 オートエンコーディングは表現学習においてよく使われる手法である。従来のオー … 続きを読む

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How Discrete and Continuous Diffusion Meet: Comprehensive Analysis of Discrete Diffusion Models via a Stochastic Integral Framework

要約 離散拡散モデルは、複雑な分布を扱いやすいサンプリングと推論でモデル化できる … 続きを読む

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An Improved Variational Method for Image Denoising

要約 全変動(TV)法は、画像の全変動を最小化することによってノイズを低減するこ … 続きを読む

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Lie Algebra Canonicalization: Equivariant Neural Operators under arbitrary Lie Groups

要約 ロバストで汎化可能な機械学習モデルの探求は、等変量ニューラルネットワークを … 続きを読む

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Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するための Leray-Schau … 続きを読む

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Efficient $1$-bit tensor approximations

要約 $\{-1, 1\}$ 値のベクトルのテンソル積の線形結合として、行列と任 … 続きを読む

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Beyond Derivative Pathology of PINNs: Variable Splitting Strategy with Convergence Analysis

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな問題 … 続きを読む

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Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense

要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む

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Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements

要約 この研究では、レーザー振動測定と偏微分方程式の非線形動力学のスパース同定 … 続きを読む

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