math.NA」カテゴリーアーカイブ

Random Subspace Cubic-Regularization Methods, with Applications to Low-Rank Functions

要約 我々は、Cubics (ARC) アルゴリズムを使用した 2 次適応正則化 … 続きを読む

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Averaged Adam accelerates stochastic optimization in the training of deep neural network approximations for partial differential equation and optimal control problems

要約 深層学習手法は、通常、確率的勾配降下 (SGD) 最適化手法によって訓練さ … 続きを読む

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Using Linearized Optimal Transport to Predict the Evolution of Stochastic Particle Systems

要約 発展を支配する演算子を明示的に学習することなく、確率分布の時間発展を近似す … 続きを読む

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Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks

要約 グラフ ノード上のマルチタスク回帰の問題は、最近、メッセージ パッシング … 続きを読む

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Leveraging time and parameters for nonlinear model reduction methods

要約 この論文では、例えば特定の波状問題やトランスポート支配型問題など、コルモゴ … 続きを読む

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Learning Lipschitz Operators with respect to Gaussian Measures with Near-Optimal Sample Complexity

要約 機械学習のアイデアを使用して無限次元関数空間間のマッピングを近似する演算子 … 続きを読む

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Quantum Channel Learning

要約 一連の密度行列写像測定値$rho^{(l)} \to \varrho^{( … 続きを読む

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Analytically Informed Inverse Kinematics Solution at Singularities

要約 シリアル マニピュレータの運動学的特異点の近くでは、逆運動学 (IK) 問 … 続きを読む

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Learning Epidemiological Dynamics via the Finite Expression Method

要約 感染症の蔓延をモデル化して予測することは、公衆衛生上の効果的な意思決定に不 … 続きを読む

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About rectified sigmoid function for enhancing the accuracy of Physics-Informed Neural Networks

要約 この記事では、物理的問題を解決するための 1 つの隠れ層と修正された活性化 … 続きを読む

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