math.NA」カテゴリーアーカイブ

Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity

要約 忘却部分空間埋め込みは、任意の $d$ 次元部分空間について、高い確率で … 続きを読む

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Physics-informed Discretization-independent Deep Compositional Operator Network

要約 広範囲のパラメーターに対してパラメトリック偏微分方程式 (PDE) を解く … 続きを読む

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Physics-Informed Geometry-Aware Neural Operator

要約 工学設計の問題には、多くの場合、可変 PDE パラメーターと領域ジオメトリ … 続きを読む

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Arithmetical Binary Decision Tree Traversals

要約 この論文では、算術演算を使用して二分決定木を走査するための一連の方法を紹介 … 続きを読む

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MicroAdam: Accurate Adaptive Optimization with Low Space Overhead and Provable Convergence

要約 私たちは、理論的な収束保証を維持しながら、特にメモリのオーバーヘッドを最小 … 続きを読む

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DiffusionPDE: Generative PDE-Solving Under Partial Observation

要約 生成的拡散モデルを用いて偏微分方程式(PDE)を解くための一般的な枠組みを … 続きを読む

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Derivative-enhanced Deep Operator Network

要約 関数空間間のマッピングを学習するニューラル演算子のクラスであるディープ演算 … 続きを読む

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GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws

要約 我々は、保存則の非線形系の逆問題を解決するための数値解析に基づいたニューラ … 続きを読む

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LAMA: Stable Dual-Domain Deep Reconstruction For Sparse-View CT

要約 逆の問題は、多くのアプリケーション、特に断層撮影イメージングで発生します。 … 続きを読む

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Parametric model reduction of mean-field and stochastic systems via higher-order action matching

要約 この研究の目的は、確率論的効果と平均場効果を特徴とし、物理パラメータに依存 … 続きを読む

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