math.NA」カテゴリーアーカイブ

Addressing Parameter Choice Issues in Unsupervised Domain Adaptation by Aggregation

要約 タイトル:集約による教師なしドメイン適応におけるパラメータ選択問題への対処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Addressing Parameter Choice Issues in Unsupervised Domain Adaptation by Aggregation はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic estimates for TUSLA algorithm for non-convex learning with applications to neural networks with ReLU activation function

要約 タイトル:ReLU活性化関数を持つニューラルネットワークに応用した非凸学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR, stat.ML | Non-asymptotic estimates for TUSLA algorithm for non-convex learning with applications to neural networks with ReLU activation function はコメントを受け付けていません

Exploring Numerical Priors for Low-Rank Tensor Completion with Generalized CP Decomposition

要約 タイトル:一般化されたCP分解を用いた低ランクテンソル補完の数値事前情報の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Exploring Numerical Priors for Low-Rank Tensor Completion with Generalized CP Decomposition はコメントを受け付けていません

Predictions Based on Pixel Data: Insights from PDEs and Finite Differences

要約 タイトル:Pixelデータに基づく予測:PDEと有限差分から得られる洞察 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Predictions Based on Pixel Data: Insights from PDEs and Finite Differences はコメントを受け付けていません

Generate plane quad mesh with neural networks and tree search

要約 タイトル:ニューラルネットワークと木探索を用いた平面四角メッシュの生成 要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Generate plane quad mesh with neural networks and tree search はコメントを受け付けていません

On Underdamped Nesterov’s Acceleration

要約 タイトル: アンダーダンピング・ネステロフ加速について 要約: &#821 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | On Underdamped Nesterov’s Acceleration はコメントを受け付けていません

A Stable and Scalable Method for Solving Initial Value PDEs with Neural Networks

要約 タイトル: ニューラルネットワークによる初期値PDEの解決のための安定かつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | A Stable and Scalable Method for Solving Initial Value PDEs with Neural Networks はコメントを受け付けていません

Structure Analysis of the FRP Rebar Using Computer Vision Techniques

要約 タイトル:コンピュータビジョン技術を用いたFRP補強筋の構造解析 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, math.NA | Structure Analysis of the FRP Rebar Using Computer Vision Techniques はコメントを受け付けていません

Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator

要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37N30, 46T10, 65P99, 68T05, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator はコメントを受け付けていません

A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs

要約 タイトル:3D楕円PDEの有限要素ソルバーの代数多重格子法を加速させる深層 … 続きを読む

カテゴリー: 65N22, 65N30, 65N55, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs はコメントを受け付けていません