「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning Methods for Partial Differential Equations and Related Parameter Identification Problems

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、ディープ ラーニングの概念を数学で深く理解し、それをより堅牢にする方 … 続きを読む →

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Image Reconstruction using Superpixel Clustering and Tensor Completion

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、スーパーピクセルセグメンテーションとテンソル補完に基づいたコ … 続きを読む →

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Understanding Automatic Differentiation Pitfalls

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 自動微分法は、バックプロパゲーション、AD、オートディフ、アルゴリズム微分 … 続きを読む →

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Physics-Informed Neural Networks for Discovering Localised Eigenstates in Disordered Media

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 ランダムポテンシャルを持つSchr'{o}dinger方程式は、無秩序系に … 続きを読む →

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Object based Bayesian full-waveform inversion for shear elastography

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物体ベースのベイズ完全波形逆解析による剪断弾性写真超音波法 要約 … 続きを読む →

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Global Convergence of Deep Galerkin and PINNs Methods for Solving Partial Differential Equations

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：偏微分方程式の解決のためのDeep Galerkin Metho … 続きを読む →

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Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約： ・本論文は、物 … 続きを読む →

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A Variational Perspective on Solving Inverse Problems with Diffusion Models

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】拡散モデルを用いた逆問題の解決における変分的視点 【要約】 & … 続きを読む →

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Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis sinograms in multispectral CT

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：多波長CTにおける離散ベースシノグラムの解の存在性、一意性、およ … 続きを読む →

カテゴリー: 65D18, 65F22, 65J22, 65R32, 94A08, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.med-ph | Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis sinograms in multispectral CT はコメントを受け付けていません

Extrapolation-based Prediction-Correction Methods for Time-varying Convex Optimization

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】時間変化する凸最適化に対する外挿ベースの予測修正法 【要約】 … 続きを読む →

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