「math.NA」カテゴリーアーカイブ

RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む →

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Error Feedback Can Accurately Compress Preconditioners

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ネットワークの規模で 2 次情報を活用することは、ディープ ラー … 続きを読む →

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Huber-energy measure quantization

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 測度量子化手順、つまり $Q$ ディラック質量の合計 ($Q$ は量子化パ … 続きを読む →

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Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む →

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Movement Optimization of Robotic Arms for Energy and Time Reduction using Evolutionary Algorithms

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 ロボット マニピュレータの軌道の最適化は、ロボットの動作の最適化とロボット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.NA, math.OC | Movement Optimization of Robotic Arms for Energy and Time Reduction using Evolutionary Algorithms はコメントを受け付けていません

Real-time whole-heart electromechanical simulations using Latent Neural Ordinary Differential Equations

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 心臓デジタルツインは、予測的で個別化された医療を提供するための物理学と生理 … 続きを読む →

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Stability of implicit neural networks for long-term forecasting in dynamical systems

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 長期間の物理信号を予測することは、偏微分方程式 (PDE) 研究において最 … 続きを読む →

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PyTorch Hyperparameter Tuning – A Tutorial for spotPython

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメータ調整 (またはハイパーパラメータ最適化) の目標は、ハイ … 続きを読む →

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Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) は、科学機械学習の幅広い応 … 続きを読む →

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Adversarial Ink: Componentwise Backward Error Attacks on Deep Learning

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークは、多くの分類タスクにおいて最先端の性能を発 … 続きを読む →

カテゴリー: 65F35, cs.AI, cs.NA, I.2.10, math.NA | Adversarial Ink: Componentwise Backward Error Attacks on Deep Learning はコメントを受け付けていません