「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Coupling parameter and particle dynamics for adaptive sampling in Neural Galerkin schemes

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式の解を数値的に近似するためのディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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Optimal Learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、$f$ に関する与えられたデータから未知の関数 $f$ を学習 … 続きを読む →

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む →

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A Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Committor Problems

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 遷移経路理論 (TPT) は、選択された準安定状態のペア $A$ と $B … 続きを読む →

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Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the Fastest Path to Solution

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 行列の対角化は、科学技術コンピューティングの多くの分野の基礎です。 固有値 … 続きを読む →

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Lightweight Attribute Localizing Models for Pedestrian Attribute Recognition

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 歩行者属性認識 (PAR) は、歩行者の画像内の特徴を識別する問題を扱いま … 続きを読む →

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Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む →

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decomposition Problems

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 実対称テンソルのランク 1 項の和への分解に関連する非凸最適化問題を検討し … 続きを読む →

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An extended physics informed neural network for preliminary analysis of parametric optimal control problems

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、物理学に基づいた教師あり学習戦略をパラメトリック偏微分方程式 … 続きを読む →

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Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decompositions Problems

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 実対称テンソルのランク 1 項の和への分解に関連する非凸最適化問題を検討し … 続きを読む →

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