「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Comparative Analysis of Linear Regression, Gaussian Elimination, and LU Decomposition for CT Real Estate Purchase Decisions

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、不動産購入の意思決定プロセスに適用される 3 つの異なる … 続きを読む →

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Efficient Numerical Integration in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Leverage Scores Sampling

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、数値積分の問題、つまり、被積分関数の点ごとの評価のみを使用し … 続きを読む →

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Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 方程式学習の分野では、基底関数辞書から導き出されるすべての可能な方程式を網 … 続きを読む →

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Compressive Fourier collocation methods for high-dimensional diffusion equations with periodic boundary conditions

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 高次元偏微分方程式 (PDE) は、金融から計算化学に至るまで幅広い用途で … 続きを読む →

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Online Calibration of Deep Learning Sub-Models for Hybrid Numerical Modeling Systems

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 人工知能と深層学習は現在、新しいモデリング機能を導入することで数値シミュレ … 続きを読む →

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Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな $m\times n$ 行列 $S$ は、パラメーター $\e … 続きを読む →

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SurvTimeSurvival: Survival Analysis On The Patient With Multiple Visits/Records

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の人工知能の進歩にもかかわらず、重篤な疾患を持つ患者の生存期間を正確に … 続きを読む →

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む →

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Fast Machine Learning Method with Vector Embedding on Orthonormal Basis and Spectral Transform

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正規直交ベースのベクトル埋め込み (VEOB) とスペクトル … 続きを読む →

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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません