「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Towards Efficient Time Stepping for Numerical Shape Correspondence

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 形状間の対応関係の計算は、形状解析における主要なタスクです。 この目的を達 … 続きを読む →

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Conductivity Imaging from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ディープ ニューラル ネットワークを使用して、ドメイン全体に … 続きを読む →

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Gaussian process learning of nonlinear dynamics

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習における極めて重要なタスクの 1 つは、時系列データから基礎と … 続きを読む →

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Probabilistic Exponential Integrators

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 確率ソルバーは、動的システムにおけるシミュレーション、不確実性の定量化、お … 続きを読む →

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Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) は、物理学、工学、金融などのさまざまな分野にわた … 続きを読む →

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Learned Regularization for Inverse Problems: Insights from a Spectral Model

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文の目的は、逆問題に対する最先端の学習アプローチについて理論的に根拠 … 続きを読む →

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Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 未知の確率力学システムの正確な予測モデルをその軌跡データから学習する数値的 … 続きを読む →

カテゴリー: 60H10, 60H35, 62M45, 65C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder はコメントを受け付けていません

Symplectic Autoencoders for Model Reduction of Hamiltonian Systems

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 最適化、不確実性の定量化、逆問題などの多くのアプリケーションでは、さまざま … 続きを読む →

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Convergent Data-driven Regularizations for CT Reconstruction

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 対応するノイズを含むラドン変換からの画像の再構成は、コンピューター断層撮影 … 続きを読む →

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Stochastic Optimal Control Matching

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 確率的最適制御は、ノイズの多いシステムの振る舞いを制御することを目的として … 続きを読む →

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